應用科學學報

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應用科學學報 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：31-1404/N; 國際標準刊號：0255-8297; 主辦單位：上海大學;中國科學院; 主管單位：上海大學;中國科學院; 查看應用科學學報近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：鐵道運營技術鐵道科技期刊; 下一本期雜志：吉林建筑工程學院學報土木工程期刊

　　《應用科學學報》上海市北大核心期刊，創刊于1983年，是由上海市教育委員會主管、上海大學和中科院上海技術物理研究所主辦的綜合性學術類期刊。

　　《應用科學學報》主要刊登創造性科研成果，優先刊登前沿科學與技術領域中探索研究的新成果。除特約稿外，一般不刊登綜合性和動態性文章。內容側重于應用數學、應用物理、應用化學、信息科學、材料科學、無線電電子學、計算機科學和精密機械等方面。獲獎情況：首屆中國高校優秀科技期刊;第2屆中國高校優秀科技期刊獎;全國高校優秀科技期刊;中國科技期刊方陣雙效期刊;上海市優秀科技期刊;首屆《CAJ-CD》執行優秀期刊;上海市優秀科技期刊;總署“雙效期刊”;教育部高校優秀科技期刊二等獎。

　　應用科學學報雜志欄目設置

　　通信工程、信號與信息處理、計算機科學與應用、電子技術、控制與系統

　　應用科學學報雜志榮譽

　　CA 化學文摘(美)CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)Pж(AJ) 文摘雜志(俄)SA 科學文摘(英)萬方收錄(中)上海圖書館館藏劍橋科學文摘北大核心期刊(中國人文社會科學核心期刊)國家圖書館館藏文摘與引文數據庫文摘雜志物理學、電技術、計算機及控制信息數據庫知網收錄(中)統計源核心期刊(中國科技論文核心期刊)維普收錄(中)Caj-cd規范獲獎期刊中國期刊方陣雙效期刊中科雙效期刊全國優秀科技期刊

　　閱讀推薦：科研信息化技術與應用

　　《科研信息化技術與應用》堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。

　　應用科學學報最新期刊目錄

利用壓縮感知減緩AFM光纖探針磨損

摘要：針對原子力顯微鏡（atomic force microscope, AFM）光纖探針掃描成像中針尖磨損的問題，提出一種基于壓縮感知（compressed sensing, CS）的欠采樣掃描方法，減少光纖探針與樣品的接觸次數，有效延長探針的使用壽命。利用CS算法重構得到完整的AFM圖像，并通過引入卷積神經網絡（convolutional neural network, CNN）優化CS重構圖像的質...

不確定性建模驅動的LiDAR-視覺自適應融合動態障礙物檢測

摘要：準確可靠的動態障礙物感知是封閉有限環境中自主測繪無人機安全導航的關鍵前提，但現有LiDAR-視覺融合方法在光照不良、反射干擾或運動模糊等退化條件下，往往難以應對傳感器可靠性發生的顯著變化。針對上述問題，本文提出了一種不確定性建模驅動的LiDAR-視覺融合動態障礙物檢測框架，通過顯式建模傳感器觀測不確定性，實現傳感器貢獻的自適應調整。該框架基于概率模型對LiDAR點云與RGB圖像進行實時不確定性量化...

基于AttResVGG模型的燃燒室點火預測算法

摘要：針對航空發動機燃燒室點火預測中工況特征復雜，訓練樣本量小且數據不平衡，一般深度學習預測模型難以滿足預測任務需求的問題，提出了融合殘差連接與自注意力機制的網絡模型——注意力殘差視覺幾何組網絡（attention residual visual geometry group,Att ResVGG）。該模型通過多頭自注意力機制捕捉工況參數間的依賴關系，建立工況參數與點火狀態之間的映射關系。針對數據量不足...

基于特征優化的低照度小樣本目標檢測方法

摘要：針對低照度目標檢測中部分環境存在樣本稀缺的問題，提出一種基于特征優化的低照度小樣本目標檢測方法。該方法設計了降噪Wasserstein自編碼器模塊和自適應變分特征聚合模塊，解決了低照度下圖像特征信息不顯著問題，突出重要特征；針對小樣本學習訓練時樣本少導致的目標分類混淆問題，設計了類別信息引導檢測頭模塊，減少了分類混淆，提高了檢測精度。實驗結果表明，相比于所選主流小樣本目標檢測算法，該方法在低照度數...

多源異質數據資產分鏈交易體系設計

摘要：針對數據資產交易中存在企業與個人交易環境割裂、隱私泄露風險高及系統吞吐量不足等挑戰，提出了一種面向多源異質數據資產的聯盟鏈+側鏈分鏈交易體系。分析了多源異質數據的交易特征，設計了基于用戶類型感知的自動分鏈路由機制，其中聯盟鏈保障企業數據的強一致性審計，側鏈實現個人數據的高并發處理。同時引入可信計算技術，構建了可用不可見、可用不可拷的硬件級隱私保護方案。實驗結果表明，該分鏈架構將系統峰值吞吐量提升至...

融合圖文特征的多模態謠言檢測方法

摘要：為進一步提升謠言檢測的有效性和穩定性，提出了一種融合圖文特征自適應抗噪與語義修補的多模態謠言檢測方法。首先，設計預訓練編碼、動態池化以及多頭增強的三級處理流程，將謠言原文與評論文本編碼成語義向量。然后，構建視覺特征提取和光學字符特征提取兩個并行模塊，將謠言圖像及圖像中的顯式文本編碼成互補增強的圖像向量。最后，通過自適應門控和動態交叉注意力機制過濾噪聲并增強語義，實現圖文信息的局部對齊與全局整合。實...

《應用科學學報》征稿簡則

摘要：<正>《應用科學學報》的辦刊宗旨是反映最新應用科學研究成果,促進學術交流,推動應用科學的研究和發展。學科領域以電子與信息科學為主,主要欄目有先進通信、智能信息處理、人工智能技術與應用、前沿信息交互與融合等。本刊主要發表創新性科研成果。除特約稿件外一般不刊登綜述性文章。1來稿要求1.1主題突出、論證嚴密、數據可靠、文字通暢。稿件須包括中英文題名(中文題名不超過20字)、作者單位、中英文摘...

基于語言特征增強的漢-緬平行句對抽取方法

摘要：針對低資源語言平行句對抽取中標注資源稀缺、模型表征能力不足的問題，本文提出一種基于語言特征增強的漢-緬平行句對抽取方法。該方法從數據增強、模型架構、訓練機制3方面進行優化：首先，基于孿生網絡構建漢語與緬甸語雙編碼器以形成跨語言語義表示空間；其次，引入基于詞向量L₂范數的信息量評估機制，對高信息特征進行替換與樣本增強，以緩解低資源下的數據稀疏問題；最后，通過正負樣本構造與對比學...

城市綠色競爭力對外作用強度及其空間網絡關系分析——以遼寧省為例

摘要：伴隨著城市規模的不斷擴大和城市群的快速成長，城市空間發展不平衡、資源分配不均衡的問題開始出現，如何優化城市空間結構成為目前的重點問題。運用主成分分析法測算2015—2020年遼寧省城市綠色競爭力質量水平，利用構建的修正引力模型對遼寧省城市對外作用強度及其空間網絡關系進行分析。研究結果表明：1）遼寧省城市群綠色競爭力質量水平整體在不斷提高，但強弱不平衡的格局并沒有得到顯著改善；2）遼寧省城市對外作用...

面向載體選擇隱寫的訓練樣本優化隱寫分析方法

摘要：要：針對載體選擇隱寫對傳統隱寫分析方法構成的挑戰，提出一種基于訓練樣本優化的隱寫分析改進方法。傳統基于手工設計特征的隱寫分析，在訓練階段通常采用成對的干凈-含密圖像對訓練集成分類器。針對隱寫者在載體選擇隱寫中會刻意篩選適配圖像進行隱寫的場景特性，本文對訓練樣本構造方式進行優化：將傳統成對樣本替換為互不相交的干凈圖像子集與含密圖像子集，使訓練數據更貼合實際隱寫場景，從而訓練出對載體選擇行為更敏感的集...

基于注意力增強的卷積框架在阿爾茨海默癥分類中的應用

摘要：阿爾茨海默癥（Alzheimer’s disease, AD）的輔助診斷作為腦科學領域的重要研究課題，一直受到廣泛關注。本文提出了一種新穎的深度學習模型AttentionConvFusion(ACF)，通過引入自注意力機制對卷積核的權重進行動態優化，使其能夠更加有效地捕捉神經影像中的關鍵特征。實驗結果表明，ACF模型在不同的阿爾茨海默癥分類任務中展現了令人滿意的性能。在對阿爾茨海默癥與正常認知的分...

基于同態加密和哈希的用戶位置隱私的安全查詢

摘要：隨著基于位置的服務應用不斷激增，室內定位技術已成為位置服務的重要基礎應用之一。當用戶向服務提供商請求定位服務時，如何保護用戶的位置隱私是一些應用需面對的重要問題。針對一些只允許特定人員進入的場景以及服務提供商需要在匿名狀態下對特定區域進行用戶訪問統計的問題，本文提出了一種改進的空間布隆過濾器結合Paillier加密算法的三方協議，實現對特定區域訪問用戶進行安全、高效的匿名統計。協議中，服務提供商利...

基于三元組特征分布損失的GAN生成人臉反取證方法

摘要：針對現有生成對抗網絡（generative adversarial network, GAN）生成人臉的反取證方法可轉移性不強的問題，設計了三元組特征分布損失（triplet feature distribution loss,TriFDL），并據此提出一種基于TriFDL的GAN生成人臉反取證方法。該方法通過優化TriFDL訓練反取證模型的擾動生成器，使擾動生成器輸出的反取證人臉盡可能落入所有取...

超圖神經網絡驅動的跨視角群組推薦算法

摘要：要：近年來，隨著信息技術的發展和網絡社交的廣泛普及，傳統推薦系統在刻畫復雜用戶需求方面逐漸暴露出局限性，從而引發了對群體推薦系統的日益關注。然而，現有群組推薦方法多依賴于對個體成員偏好的簡單匯聚，難以捕捉群體行為中的隱含共識信息。本文針對該問題，提出一種融合多視角信息的超圖神經網絡群組推薦模型IConcen。該模型從成員級、物品級和群體級三種互補視角對群組交互行為進行建模，并引入自適應融合模塊動態...

利用壓縮感知減緩AFM光纖探針磨損過程研究

摘要：針對原子力顯微鏡（atomic force microscope， AFM）光纖探針掃描成像中針尖磨損的問題，提出一種基于壓縮感知（compressed sensing， CS）的欠采樣掃描方法，減少光纖探針與樣品的接觸次數，有效延長探針的使用壽命。利用CS算法重構得到完整的AFM圖像，并通過引入卷積神經網絡優化CS重構圖像的質量，解決了因欠采樣導致的圖像質量下降問題，在減少光纖探針磨損的同時保持...

基于隱式視差補償的光場圖像壓縮

摘要：光場（light field, LF）成像同時記錄光線的位置和角度信息，這種高維特性導致光場數據量急劇增加。因此，高效的光場壓縮技術成為該領域研究和開發的重點。近年來，學術界提出了多種基于深度學習的光場壓縮方法。然而，這些方法往往難以實現端到端的聯合優化，并且需要顯式傳遞視差或幾何信息，從而顯著增加了編碼方案的復雜性。為了解決該問題，本文提出一種全新的端到端光場壓縮模型。該模型基于光場視點之間的視...

融合雙重注意力機制的輕量級U型肺部病灶圖像分割網絡

摘要：為了解決肺部病灶圖像對比度低、紋理細節模糊以及邊緣特征提取不充分等難題，本文提出一種融合雙重注意力機制的輕量級U型網絡。首先，設計一種注意雙分支組合模塊。在編碼階段，兩分支分別關注全局與局部信息，獲取病灶全局定位信息與邊緣特征；其次，同時引入并行的紋理增強模塊，使用量化計數算子得到統計特征直方圖，增強淺層網絡提取的紋理特征，解決了對比度低的挑戰；最后，構建反注意雙干擾細分模塊，在解碼階段使網絡關注...

STL分解與CPO工藝過程質量預測的并行TimesNet-Informer模型

摘要：流程生產工藝數據易受到高噪聲干擾，且具有復雜的非線性動態特性和多尺度時序依賴性，使質量的精準預測面臨巨大挑戰。因此，本文提出了一種融合基于局部加權回歸（locally estimated scatterplot smoothing, LOESS）季節趨勢分解(seasonal and trend decomposition using LOESS, STL)與冠豪豬優化（crested porcu...

線特征約束的影像與點云多視角聯合平差配準方法

摘要：影像與激光點云的配準是場景三維重建的關鍵技術，為爆炸事故溯源分析提供重要的科學支持，并在自動駕駛、災害溯源等領域展現出廣闊的應用前景。然而異源傳感器采集的二、三維數據之間存在空間尺度和幾何特征的差異，為影像與點云兩種模態數據的精細配準帶來了困難。鑒于此，本文提出一種基于線特征約束的多視角聯合平差配準方法。首先從影像和點云數據中提取線特征并進行粗配準，然后在標準PnP(perspective-n-p...

基于復合三分支和深度特征編碼的實時語義分割

摘要：針對實時語義分割在物體大小差異顯著的場景中，小物體分割錯誤和大物體分割結果出現空洞的問題，提出了一種基于復合三分支和深度特征編碼的實時語義分割算法，由復合三分支模塊（composite three-branch module, CTBM）、深度特征編碼模塊（deep feature encoding module, DFEM）和雙分支多層感知機（dual-branch multi-layer pe...

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