應用科學學報

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應用科學學報 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：31-1404/N; 國際標準刊號：0255-8297; 主辦單位：上海大學;中國科學院; 主管單位：上海大學;中國科學院; 查看應用科學學報近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：鐵道運營技術鐵道科技期刊; 下一本期雜志：吉林建筑工程學院學報土木工程期刊

　　《應用科學學報》上海市北大核心期刊，創刊于1983年，是由上海市教育委員會主管、上海大學和中科院上海技術物理研究所主辦的綜合性學術類期刊。

　　《應用科學學報》主要刊登創造性科研成果，優先刊登前沿科學與技術領域中探索研究的新成果。除特約稿外，一般不刊登綜合性和動態性文章。內容側重于應用數學、應用物理、應用化學、信息科學、材料科學、無線電電子學、計算機科學和精密機械等方面。獲獎情況：首屆中國高校優秀科技期刊;第2屆中國高校優秀科技期刊獎;全國高校優秀科技期刊;中國科技期刊方陣雙效期刊;上海市優秀科技期刊;首屆《CAJ-CD》執行優秀期刊;上海市優秀科技期刊;總署“雙效期刊”;教育部高校優秀科技期刊二等獎。

　　應用科學學報雜志欄目設置

　　通信工程、信號與信息處理、計算機科學與應用、電子技術、控制與系統

　　應用科學學報雜志榮譽

　　CA 化學文摘(美)CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)Pж(AJ) 文摘雜志(俄)SA 科學文摘(英)萬方收錄(中)上海圖書館館藏劍橋科學文摘北大核心期刊(中國人文社會科學核心期刊)國家圖書館館藏文摘與引文數據庫文摘雜志物理學、電技術、計算機及控制信息數據庫知網收錄(中)統計源核心期刊(中國科技論文核心期刊)維普收錄(中)Caj-cd規范獲獎期刊中國期刊方陣雙效期刊中科雙效期刊全國優秀科技期刊

　　閱讀推薦：科研信息化技術與應用

　　《科研信息化技術與應用》堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。

　　應用科學學報最新期刊目錄

面向醫學圖像的電子病歷編碼域隱藏加密設計

摘要：要：隨著遠程醫療的快速發展，患者隱私數據的安全管理與傳輸面臨嚴峻挑戰。為實現電子病歷與醫學圖像的統一管理與保密存儲，提出了一種針對多模態醫療數據的編碼域隱藏加密方案。首先設計了一種基于UTF-8編碼與位置數制分解的字符串圖像化算法，將電子病歷轉換為編碼圖像，保障數據的隱私性和安全性。其次提出一種編碼域可逆隱寫網絡，將醫學圖像嵌入編碼圖像中，并通過引入KL散度約束分布距離，提升圖像嵌入與重建的精確性...

2000—2020年京津冀城市群城市化與生態環境耦合分析

摘要：以京津冀城市群為研究對象，通過整合夜間燈光數據構建表征城市化的綜合燈光指數，整合日光遙感MODIS數據并構建表征生態環境質量的遙感生態指數，研究京津冀城市群2000-2020年間城市化強度與生態環境的時空格局演變，結合耦合協調度模型分析兩者的協同發展關系，為京津冀城市群城市化與生態環境和諧共生提供理論支持和科學決策。研究結果顯示：1）京津冀城市群各城市的城市化發展具有空間差異性，呈現中南高、西北低...

一種基于改進深度確定性策略梯度的移動機器人路徑規劃算法

摘要：深度確定性策略梯度（deep deterministic policy gradient, DDPG）算法采用Actor-Critic框架結構，保證移動機器人運動的連續性。但Critic網絡在計算值函數（Q值）時，沒有充分考慮各種狀態和動作的差異，導致Q值估計不準確；其次，DDPG獎勵函數設置過于稀疏，容易導致模型訓練時收斂慢；另外，隨機均勻采樣方式無法高效且充分地利用樣本數據。針對上述問題，該文...

可驗證的隱私保護個性化聯邦學習

摘要：為了解決聯邦學習中存在的隱私泄露、異構數據下表現不佳的問題，提出了一種可驗證的隱私保護個性化聯邦學習方案。該方案使用同態加密來保護用戶的隱私信息，在密文上計算模型更新的相似度來為用戶定制個性化模型，基于環上誤差學習困難問題實現了個性化更新的可驗證。理論和實驗分析表明，所提方案實現了隱私保護，服務器和用戶均無法獲得其他用戶的本地更新和個性化更新，并且隱私保護產生的額外計算開銷和通信開銷也是可接受的。...

基于土壤質地的南平市建陽區耕地土壤有機碳預測

摘要：針對丘陵山地耕地土壤有機碳預測精度低的問題，研究了一種基于多時相遙感影像構建土壤質地的混合隨機森林（random forest, RF）模型的數字土壤制圖方法。以2008年979個土壤樣點數據、2007-2010年30 m的Landsat 5 TM影像、12.5 m的數字高程模型（digital elevation model, DEM）、1 km的氣象數據為數據源，提取遙感因子、地形因子和氣象因...

雙臂空間機器人預定時間軌跡跟蹤控制

摘要：針對受到未知外部擾動的自由漂浮雙臂空間機器人末端軌跡跟蹤問題，提出了一種預定時間非奇異滑�？刂品椒�，使雙臂末端可以在預先設定的時間內達到穩定狀態。首先，利用拉格朗日法建立雙臂空間機器人的動力學模型。其次，基于預定時間穩定理論，設計了一種預定時間非奇異滑模面。所設計的滑模面不僅可以預先設置系統穩定時間，而且有效避免了預定時間控制中的奇異性問題。通過構造Lyapunov函數對閉環控制系統進行穩定性分析...

基于對比學習的半監督加密流量分類模型

摘要：針對大多數加密流量分類（encrypted traffic classification, ETC）模型由于標簽數據稀缺而導致的性能下降問題，提出了一個基于對比學習的半監督加密流量分類（semisupervised encrypted traffic classification based on contrastive learning, SSETC-CL）模型。通過比較樣本之間的相似性和差異性...

基于文本水印的AIGC用戶溯源技術

摘要：本文主要針對文本水印技術在中文語境下研究的不足，使用修改式水印與生成式水印兩種方案對于中英文文本水印技術進行了實現。利用針對英文的Bert模型和針對中文的WoBert模型，設計了可移植的詞替換水印模塊，通過替換源文本中指定詞元的方式在源文本中嵌入水印信息。對于生成式水印，采用對抗生成式文本水印模型，在中文語料上進行了針對性地修改與遷移，以適應中文文本的語義結構和語言習慣。使用中英文下的人類-Cha...

網格譜系數下不可見性指導的魯棒水印算法

摘要：在版權保護領域，網格水印技術是保護3D模型在傳輸過程中免受惡意攻擊的關鍵技術，然而現有的網格水印算法并未充分聯系空域和頻域，對水印嵌入強度的設置規則不夠清晰。針對此問題，本文提出了一種受不可見性指導的魯棒水印算法（robust watermarking algorithm guided by invisibility, RWGI）。以三維網格的拉普拉斯變換為對象，在水印嵌入過程中對空域不可見性評價...

基于空間位置優化的多通道PVO可逆信息隱藏

摘要：本文提出了一種基于空間位置優化的多通道像素值排序算法，該方法將目標圖像劃分為多個3×3像素的子塊，充分利用各個像素的空間位置關系，將所有像素分成兩部分進行兩輪嵌入，第1輪基于空間位置對像素塊的邊緣像素預測嵌入，第2輪則先對部分像素值進行重新生成，再基于多通道像素值排序的算法對像素值進行中間像素排序嵌入，充分利用了空間位置和像素值大小的相關性。實驗結果表明，像素值的重新生成提高了多通道排序算法中的嵌...

基于跨模態學習的魯棒文本隱寫

摘要：本文提出一種基于跨模態學習的魯棒文本隱寫方法，通過生成與圖像語義一致的語句進行秘密信息的嵌入。將圖像的語義特征與區域特征融合，提高文本的生成質量，并在訓練階段設計一個隨機丟詞的攻擊層，進一步提高了隱寫文本的魯棒性。在實驗部分，從抗文本攻擊和抗圖像攻擊兩個方面驗證了所提出方法的魯棒性。結果表明，所提出的隱寫方法在文本生成質量與魯棒性方面均獲得了較好的性能，有效提升了隱寫文本的認知隱蔽性

基于關鍵幀的頻域多特征融合的Deepfake視頻檢測

摘要：現有的Deepfake視頻檢測方法為節約計算資源，避免數據冗余，大多隨機選取視頻的多幀或部分段作為檢測對象，因而會降低檢測對象的表征能力以及限制檢測的性能。此外，現有算法在單一數據集上的檢測效果良好，但在跨數據集檢測時性能下降嚴重，泛化能力有待進一步提升。為此，提出了一種基于關鍵幀的頻域多特征融合的Deepfake視頻檢測算法。利用頻域的均方誤差提取關鍵幀作為檢測對象，并將頻域學習主幀的偽影特征和...

基于雙向譯碼的實體關系抽取方法

摘要：針對現有關系三元組提取方法存在的誤差傳播、嵌套三元組難提取和主客體難對齊等問題，從實體抽取、主客體對齊和關系判斷3個子任務的全新視角出發，提出了一種新的基于聯合實體關系抽取框架的雙向譯碼解碼模型。其中，雙向抽取框架極大地減少了級聯誤差傳播；基于注意力機制的譯碼解碼方法能夠有效處理常規方法嵌套三元組難提取的問題，并有效對齊了主體和客體；關系判斷模塊的二部圖方法充分挖掘了實體對之間的關系，實現了準確高...

基于虛擬塊的加密域圖像可逆信息隱藏算法

摘要：自適應最高有效位預測（adaptive most significant bit prediction, AMP）是當前實現加密域可逆信息隱藏的一種重要算法。通過比較分塊內首像素與其余像素，提取出公共最高有效位并用于像素預測，可節省空間嵌入秘密信息。然而，分塊內首像素與其他像素差異較大，會制約嵌入容量。為解決這個問題，本文將分塊內嵌入數據時沒有變化的像素聚集，構建為虛擬像素塊。通過對虛擬像素塊再次...

《應用科學學報》征稿簡則

摘要：<正>《應用科學學報》的辦刊宗旨是反映最新應用科學研究成果,促進學術交流,推動應用科學的研究和發展。學科領域以電子與信息科學為主,包括通信工程、信號與信息處理、電子技術、計算機科學與應用、控制與系統等。本刊主要發表創新性科研成果。除特約稿件外一般不刊登綜述性文章。1來稿要求1.1主題突出、論證嚴密、數據可靠、文字通暢。稿件須包括中英文題名(中文題名不超過20字)、作者單位、中英文摘要、...

基于多尺度特征融合和注意力機制的視頻異常檢測方法

摘要：視頻畫面中的運動物體在不同時刻往往呈現出多樣的尺度大小，這給視頻異常檢測帶來了一定的挑戰。盡管傳統的生成對抗網絡在視頻異常檢測任務上取得了一定成效，但因其采用單一尺度的特征提取方法，無法充分捕獲不同尺度物體的特征，從而限制了其異常檢測的性能。針對該問題，本文基于生成對抗網絡結構，提出了一種基于多尺度特征融合和注意力機制的視頻異常檢測方法。使用大小不同的卷積核捕獲不同感受野的特征，并將它們進行融合以...

基于暗區域引導的低照度圖像增強

摘要：針對現有增強方法在圖像照度分布不均勻時出現的局部過度增強、顏色失真以及細節丟失問題，提出了一種結合暗區域引導與注意力機制的低照度圖像增強方法。首先，采用簡單線性迭代聚類方法生成暗區域引導圖，指導網絡在保障正常曝光區域不過度增強的情況下，重點增強圖像曝光不足區域；其次，設計通道注意力模塊，提高網絡對顏色信息的提取能力，更好地恢復圖像顏色，保證顏色自然度；再次，設計全局上下文模塊，增加網絡全局感知能力...

混合模因算法求解軟集群容量約束弧路徑問題

摘要：軟集群容量約束弧路徑問題是經典的容量約束弧路徑問題的一種擴展。由于其NP-hard特性，求解它在計算上具有挑戰性。針對該問題，本文提出一種有效的混合模因算法（hybrid memetic algorithm, HMA）。該算法集成了3個獨特的算法組件：基于組匹配的交叉操作來產生有希望的子代解、雙層變鄰域搜索執行局部優化以及考慮解的質量和距離的種群更新以維持一個高質量的種群。實驗結果表明，HMA在求...

基于知識圖譜與門控機制的專家再學習推理問答方法

摘要：現有使用預訓練語言模型和知識圖譜的圖神經網絡問答的方法主要集中于構建知識圖譜子圖及推理過程的研究，這類方法忽略了問題上下文與知識圖譜的語義差異，不能深層次挖掘文本表示形式與知識圖譜表示形式的語義特征，且缺失兩種表示形式的知識源對答案預測貢獻度不同的綜合考慮。針對上述問題，本文提出了一種基于知識圖譜與門控機制的專家再學習推理問答方法。該方法將問題上下文表示及推理后的知識圖譜表示進行拼接融合，并將融合...

基于雙層路由注意力和自校準卷積的豹個體識別

摘要：自然環境中豹的圖像在用于個體識別任務時，個體與環境融合度高、類間相似性高這兩個因素會導致識別困難，為此結合自校準卷積和雙層路由注意力，提出了一種改進的EfficientNet模型。自校準卷積能夠自適應地在每個空間位置周圍構建遠程空間和通道間的依賴關系，并顯式地結合更豐富的信息來增強對細節特征的識別能力，解決了類間相似性高帶來的識別難題。雙層路由注意力結合自頂向下的全局注意力和自底向上的局部注意力，...

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