【雜志簡介】

　　《沈陽工業大學學報(社會科學版)》是由國家新聞出版總署批準，沈陽工業大學主辦、國內外公開發行的社會科學類綜合學術期刊(季刊)。本刊本著質量第一的原則，注重對社會科學各學科領域基本問題、熱點、難點及前沿理論問題的研究。本刊主要刊登與上述內容相關的、具有創新性、科學性、先進性的學術論文，熱忱歡迎廣大作者踴躍賜稿。

　　本刊是綜合性學術理論刊物，以馬克思列寧主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要理論為指導，貫徹科學發展觀，貫徹黨的教育方針和“百花齊放、百家爭鳴”的方針，主要反映本校的兩個文明建設，刊發學術文章，反映科研成果，指導教學實踐，交流科教學術信息，促進科教學術的繁榮發展。

　　【收錄情況】

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　　【欄目設置】

　　主要欄目有：專題論壇、區域經濟縱橫、決策參考、管理與實務、民主與法、教育教學研究、馬克思主義中國化研究、科技哲學、創新思維教育、文化比較研究、社會問題的學術視角等。

　　雜志優秀目錄參考：

　　基于模糊擾動補償的直接驅動XY平臺輪廓控制 王麗梅，張杰，WANG Li-mei，ZHANG Jie

　　間插大傘片對絕緣子局部電場分布的影響 李靜，劉闖，曹云東，張博，LI Jing，LIU Chuang，CAO Yun-dong，ZHANG Bo

　　格構式鋼管混凝土風力機塔架的設計 王海軍，孔祥宇，WANG Hai-jun，KONG Xiang-yu

　　基于雙饋風機變槳與變速協調的頻率控制 葉鵬，田汝冰，滕云，YE Peng，TIAN Ru-bing，TENG Yun

　　等離子堆焊原位合成WC增強Ni基合金改性層 張松，韓維娜，李杰勛，張春華，關錳，譚俊哲，ZHANG Song，HAN Wei-na，LI Jie-xun，ZHANG Chun-hua，GUAN Meng，TAN Jun-zhe

　　水冷對磁場作用下M7C3形核的影響 劉政軍，雷康，蘇允海，陸璐，LIU Zheng-jun，LEI Kang，SU Yun-hai，LU Lu

　　激光加工彈體材料50SiMnVB脆性帶的對比 李德元，王洋，萬仁毅，王棟，LI De-yuan，WANG Yang，WAN Ren-yi，WANG Dong

　　外加縱向低頻磁場對CO2焊過渡頻率的影響 常云龍，牛野，Babkin A S，路林，CHANG Yun-long，NIU Ye，Babkin A S，LU Lin

　　碳納米管超晶格結構的第一性原理 劉貴立，姜艷，謝萌，LIU Gui-li，JIANG Yan，XIE Meng

　　Mg2Si的聲子譜與力熱性能的第一性原理計算 郭連權，林琳，馬賀，劉虹辰，GUO Lian-quan，LIN Lin，MA He，LIU Hong-chen

　　冷連軋過程控制中軋制力和前滑模型的綜合自適應 卜赫男，閆注文，張殿華，彭文，陳樹宗，BU He-nan，YAN Zhu-wen，ZHANG Dian-hua，PENG Wen，CHEN Shu-zong

　　高速車削鈦合金刀具宏-介觀擴散磨損特性 鄭敏利，郭靜蘭，孫守政，楊樹財，王志偉，ZHENG Min-li，GUO Jing-lan，SUN Shou-zheng，YANG Shu-cai，WANG Zhi-wei

　　文學論文期刊投稿：馬克思主義生態自然觀與我國生態文明建設

　　摘要：生態自然觀是馬克思主義生態哲學的重要組成部分，其核心是人與自然的關系問題。馬克思主義認為，人直接地是自然的存在物;人通過勞動實現與自然之間的物質交換，進而滿足生存繁衍的需求;但資本主義生產方式破壞了人與自然間的物質代謝，成為資本主義生態危機的本源。這些思想對于我們正確認識與處理人與自然的關系，推進我國生態文明建設具有重要的指導意義。

　　關鍵詞：馬克思主義,生態自然觀,生態文明,科學發展觀

　　21世紀以來，全球生態危機不斷加劇，從生態哲學的視域系統挖掘和審視馬克思主義的生態自然觀，為人類生態危機的解決尋找良策，成為學術界關注的焦點。馬克思主義生態自然觀在當今時代體現出巨大的理論與實踐價值，是我國建設生態文明、使人民在良好生態環境中生產生活，實現經濟社會永續發展的強大思想武器。

　　沈陽工業大學學報最新期刊目錄

基于ABAQUS的起落架足墊著陸接觸力分析

摘要：【目的】隨著無人飛行器對飛行安全要求的不斷提升，起落架系統的動力學特性研究已成為無人機設計領域的重要課題。聚焦六桿式起落架橡膠足墊的著陸接觸力學行為，針對其非線性力學特性建模難題展開系統性研究。通過構建精確的動態接觸模型，揭示橡膠緩沖件在沖擊載荷下的力學響應機制，為起落架足端緩沖裝置的結構優化提供理論支撐�！痉椒ā炕�于連續接觸力法理論框架，構建了橡膠材料的非線性接觸力學模型。該模型耦合Hertz接...

基于DQN的無人機輔助移動邊緣計算卸載優化

摘要：【目的】在動態環境下，移動邊緣計算(MEC)系統中的傳統任務卸載策略普遍存在調度靈活性不足、對環境變化適應性弱及延遲控制能力有限等問題，難以滿足時延敏感型任務的處理需求。針對上述問題，提出了一種融合無人機輔助機制的MEC卸載優化方法，以提升系統服務質量和任務響應效率。【方法】針對UAV-MEC場景下用戶分布動態變化及鏈路狀態頻繁波動的特點，本文將任務卸載、用戶調度與無人機(UAV)軌跡控制聯合建模...

基于熵權法的電力二次設備健康狀態評估

摘要：【目的】開展電力系統二次設備的狀態評價工作，有助于防范電網運行風險，提升電網運行可靠性。針對電力系統二次設備評價模型在數值差異處理方面的局限性，為解決層次分析法的邏輯性問題和熵權法主觀判斷能力方面的不足，設計提出了一種改進熵權法的二次設備健康狀態評估算法。【方法】按照電力系統二次設備的基本特征，分別構建了用于二次設備狀態評估的技術指標和管理指標，并采用正向映射、反向映射和梯形映射關系對指標參數進行...

融合GIS-GIM與DETR網絡的三維電網建模及校驗方法

摘要：【目的】隨著電網規模不斷擴大和結構日益復雜，傳統電網建模和可視化方法逐漸暴露出諸多問題，如建模準確度難以滿足復雜電網結構的精細化展示需求、受限于應用場景而無法有效應對多樣化業務需求，且建模普遍缺乏科學有效的校驗機制，難以保障結果的準確性和可靠性。為解決這些問題，提出了一種融合GIS-GIM與DETR網絡的三維電網建模及校驗方法，以實現高準確度的三維電網建模，并建立有效的校驗體系，為電網規劃、運維與...

面向混合輸電線路巡檢的點云數據處理優化方法

摘要：【目的】由于架空線路長期暴露在野外且受自然環境因素的影響較大，及時監測其運行狀態對電網安全運行具有關鍵作用。隨著無人機飛控技術的發展，在其上搭載紅外、紫外與激光雷達等檢測模塊被廣泛應用于輸電線路的巡檢中。但目前傳統方法僅在單一場景線路巡檢過程中具有較優的處理效果，而面對混合輸電線路巡檢等復雜環境，難以快速準確地分析輸電線路巡檢數據，為此提出了一種面向混合輸電線路巡檢的點云數據處理優化方法。【方法】...

基于自適應改進粒子群算法的無槽永磁直流電機優化設計

摘要：【目的】傳統電機優化設計方法是通過搭建電機體積、損耗和成本的解析模型，并選擇優化算法對其進行改進，得到最優設計變量。然而，電機模型較為復雜，解析模型無法精確描述部分變量。定子磁密是無槽永磁直流電機的重要變量，其解析式精度較低。粒子群算法廣泛用于優化設計，但是其尋優能力較差�！痉椒ā酷槍ι鲜鰡栴}，提出一種基于自適應改進粒子群算法的無槽永磁直流電機優化設計方法。首先，通過搭建無槽永磁直流電機解析模型，...

相近色干擾下大型變電站玻璃絕緣子目標識別算法

摘要：【目的】在大型變電站監控系統中，玻璃絕緣子的目標識別是確保電力設備安全運行的重要環節。然而，受環境復雜性和圖像采集條件的限制，玻璃絕緣子圖像往往存在清晰度差、相近色干擾等問題，導致目標識別困難，直接影響變電站的安全監控效果。【方法】為了解決這一問題，提出一種相近色干擾下大型變電站玻璃絕緣子目標識別算法。針對圖像清晰度不足和相近色干擾問題，將原始圖像從RGB空間轉換為HSV空間。通過精細分解HSV空...

光伏多逆變器并聯系統全局諧振抑制策略

摘要：【目的】隨著可再生能源發電的快速發展，光伏發電因其安全可靠、調節靈活和清潔環保等優勢，已得到廣泛應用。在大規模光伏發電的需求背景下，光伏電站通常采用多臺逆變器并聯并網的方式以提高發電效率。然而，隨著并網規模的擴大，弱電網中的感性阻抗對電網的穩定性和可靠性帶來了挑戰，表現為全局諧振抑制效果不佳及系統穩定性失控的風險�！痉椒ā渴紫�，構建光伏多逆變器并聯系統的諾頓等效模型，并基于該模型深入分析弱電網條件...

基于計算機視覺和本體模型構建知識圖譜的不安全作業識別

摘要：【目的】隨著電力工程的快速發展，施工現場的安全問題日益突出，而傳統的人工檢查方法耗時且易出錯。近年來，計算機視覺、深度學習與知識圖譜技術的發展為不安全作業行為的自動識別提供了新可能。然而，現有計算機視覺方法在小目標檢測方面仍存在不足，同時缺乏適用于不安全作業推理的高質量數據庫。為此，本文結合知識圖譜、本體模型、圖形數據庫和計算機視覺，通過實體檢測、場景分析及空間關系推理，并引入改進的自注意力機制提...

基于區域全卷積網絡的變電站識別監控技術

摘要：【目的】變電站作為電力傳輸和分配的核心樞紐，其安全穩定運行是保障電力系統高效、可靠供電的關鍵。然而，傳統的變電站監控方式存在自動監控能力有限、目標監測精度欠佳等問題，難以滿足當下電力系統日益增長的安全需求。本研究致力于開發一種基于區域全卷積網絡(R-FCN)的變電站目標識別與安全監控技術，旨在攻克傳統監控方式的短板，大幅提升變電站安全保障的整體水平，為電力系統的穩健運行筑牢根基。【方法】方法融合了...

基于深度學習的農業園區綜合能源系統運行優化方法

摘要：【目的】農業園區可再生能源資源稟賦豐富，在“雙碳”目標驅動下，其綜合能源系統(IES)的高效運行對于推動綠色低碳轉型具有重要意義。然而，當前農業園區普遍存在能源利用效率低、多能源系統調配不均、可再生能源就地消納能力不足等問題，嚴重制約了農業生產效率和可持續發展水平。為此，提出了一種基于深度學習的農業園區IES運行優化方法，旨在構建更具經濟性與低碳性的能源調度機制�！痉椒ā渴紫�，構建農業園區IES多...

TiZrTa_xNbMo難熔高熵合金組織及其力學性能

摘要：【目的】難熔高熵合金作為一種新型的高溫材料，因其優異的高溫性能而具有廣泛的應用前景。然而，較差的室溫塑性成為了限制其發展的主要因素。在眾多的難熔高熵合金成分體系中，TiZrTaNbMo因具有較好的生物相容性而引起了學者們的廣泛關注，但是該合金的室溫塑性較差，其未來發展受到了限制。Ta作為組元中熔點最高的元素，截止到目前關于該元素對合金體系的微觀組織與力學性能的影響機制尚不明確。【方法】本文探明了T...

304不銹鋼表面激光熔覆鐵基合金組織及抗空蝕性能

摘要：【目的】304不銹鋼是一種以奧氏體為主要晶體結構的鉻鎳不銹鋼，因其優異的耐熱性和耐蝕性，廣泛應用于航空、船舶和化工等行業。然而，304不銹鋼硬度較低，抗空蝕性能不足，作為水輪機葉片材料時，其表面在復雜環境下易出現凹坑、剝落等現象，顯著縮短葉片使用壽命�！痉椒ā繛樘嵘�304不銹鋼的使用壽命，采用激光熔覆技術在其表面制備了新型鐵基合金熔覆層。通過相分析、組織觀察、EBSD分析、硬度測試和空蝕試驗，系統...

堿性離子液體/Br?nsted酸協同催化合成碳酸乙烯酯

摘要：【目的】隨著人們對全球變暖重視程度和“雙碳”目標意識的提高，CO₂的資源利用成為世界廣泛關注的研究熱點。然而二氧化碳化學性質極其穩定，要在相對溫和的條件下實現CO₂的化學固定和資源轉化，其催化劑的選擇為關鍵因素。將二氧化碳和環氧乙烷進行羰基化反應合成碳酸乙烯酯是實現節能減排和低碳經濟發展的有效途徑，而將生物基乙二醇替代環氧乙烷與二氧化碳反應合成碳酸乙烯酯...

外轉子低速永磁電機的水冷結構設計與分析

摘要：【目的】隨著電機能效等級要求的逐步提高，外轉子低速永磁電機因其具有轉矩密度高、高效節能等優點被廣泛應用于工業領域。為滿足工業領域的重載啟動和長時間低速重載運行的工況需求，外轉子低速永磁電機設計正向提高電機轉矩密度的方向發展。相應地，由電機的高轉矩密度導致的高發熱量問題成為研究重點�！痉椒ā酷槍ν廪D子低速永磁電機在大負荷作業條件下的高溫升問題，建立外轉子低速永磁電機物理模型，計算電機的損耗分布情況。...

具備紅外感知的低光場景目標檢測

摘要：【目的】隨著人工智能領域的快速發展，基于可見光圖像的目標檢測技術日益成熟，并在自動駕駛、安防監控、智能交通等領域得到了廣泛應用。然而，在低光場景（如黑夜或昏暗燈光環境）下，基于可見光圖像的目標檢測算法性能顯著下降。主要原因在于可見光圖像在低光條件下信息丟失嚴重，導致目標特征難以提取。為解決這一問題，提出了基于可見光圖像和紅外圖像的多模態目標檢測技術，該技術能夠有效改善低光場景下的目標檢測性能。然而...

交流電源系統DCS控制器數據多通道同步采樣方法

摘要：【目的】在交流電源系統中，分布式控制系統(DCS)控制器作為核心部件，負責實時采集和處理各類關鍵數據，這些數據對系統的穩定運行和故障預警至關重要。然而，在實際應用中，DCS控制器數據采集過程受外部電磁干擾、硬件故障等因素影響，導致數據丟失或其他異常問題發生，使數據密度變得難以確定，進而影響系統的可靠性和準確性�；�于此，提出一種針對交流電源系統DCS控制器數據多通道同步采樣方法，以解決數據采集過程中...

基于C²-GRU模型的網絡數據流異常識別方法

摘要：【目的】隨著網絡規模的不斷擴大及攻擊手段的日益復雜，網絡流量異常檢測技術已成為保障網絡安全的關鍵環節，對維護關鍵信息基礎設施的穩定運行具有重要意義。然而，傳統機器學習方法在復雜網絡流量特征提取方面普遍存在收斂速度慢、特征表征精度不足等瓶頸，限制了其在實際異常檢測場景中的應用效果。為此，本文提出了一種基于卷積神經網絡（CNN）增強學習器與門控循環單元（GRU）的時空融合深度學習模型（C^2<...

基于風險分析和模糊專家系統的電力工程應急成本估算方法

摘要：【目的】電力工程因施工周期長，易受多種不確定因素影響，可能導致成本大幅增加。因此，合理估算應急成本對工程管理至關重要。然而，傳統基于經驗的方法誤差較大，難以適應復雜的工程環境�；�于模糊專家系統和機器學習的方法在性能上雖有所改進，但仍存在參數優化難、過擬合嚴重等問題。為此，提出了一種應急成本估算新方法，通過結合自適應網絡模糊推理系統處理不確定性問題的優勢，并引入主成分分析模塊緩解過擬合問題，進而提高...

基于數字孿生的配電網智能化故障診斷方法

摘要：[目的]隨著分布式能源的廣泛接入，配電網的拓撲結構日益復雜，同時監控數據量呈指數級增長，對故障診斷提出了新的挑戰。傳統故障診斷方法主要依賴監控數據和人工經驗，但隨著云計算和通信技術的快速發展，人工智能方法在故障診斷領域得到了廣泛應用。然而，現有人工智能方法高度依賴訓練數據，需要大量基礎數據支撐。為此，本文基于數字孿生技術，提出一種配電網智能化故障診斷方法，以提高故障診斷的效率和準確性。[方法]利用...

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