【雜志簡介】

　　《沈陽工業大學學報(社會科學版)》是由國家新聞出版總署批準，沈陽工業大學主辦、國內外公開發行的社會科學類綜合學術期刊(季刊)。本刊本著質量第一的原則，注重對社會科學各學科領域基本問題、熱點、難點及前沿理論問題的研究。本刊主要刊登與上述內容相關的、具有創新性、科學性、先進性的學術論文，熱忱歡迎廣大作者踴躍賜稿。

　　本刊是綜合性學術理論刊物，以馬克思列寧主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要理論為指導，貫徹科學發展觀，貫徹黨的教育方針和“百花齊放、百家爭鳴”的方針，主要反映本校的兩個文明建設，刊發學術文章，反映科研成果，指導教學實踐，交流科教學術信息，促進科教學術的繁榮發展。

　　【收錄情況】

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　　【欄目設置】

　　主要欄目有：專題論壇、區域經濟縱橫、決策參考、管理與實務、民主與法、教育教學研究、馬克思主義中國化研究、科技哲學、創新思維教育、文化比較研究、社會問題的學術視角等。

　　雜志優秀目錄參考：

　　基于模糊擾動補償的直接驅動XY平臺輪廓控制 王麗梅，張杰，WANG Li-mei，ZHANG Jie

　　間插大傘片對絕緣子局部電場分布的影響 李靜，劉闖，曹云東，張博，LI Jing，LIU Chuang，CAO Yun-dong，ZHANG Bo

　　格構式鋼管混凝土風力機塔架的設計 王海軍，孔祥宇，WANG Hai-jun，KONG Xiang-yu

　　基于雙饋風機變槳與變速協調的頻率控制 葉鵬，田汝冰，滕云，YE Peng，TIAN Ru-bing，TENG Yun

　　等離子堆焊原位合成WC增強Ni基合金改性層 張松，韓維娜，李杰勛，張春華，關錳，譚俊哲，ZHANG Song，HAN Wei-na，LI Jie-xun，ZHANG Chun-hua，GUAN Meng，TAN Jun-zhe

　　水冷對磁場作用下M7C3形核的影響 劉政軍，雷康，蘇允海，陸璐，LIU Zheng-jun，LEI Kang，SU Yun-hai，LU Lu

　　激光加工彈體材料50SiMnVB脆性帶的對比 李德元，王洋，萬仁毅，王棟，LI De-yuan，WANG Yang，WAN Ren-yi，WANG Dong

　　外加縱向低頻磁場對CO2焊過渡頻率的影響 常云龍，牛野，Babkin A S，路林，CHANG Yun-long，NIU Ye，Babkin A S，LU Lin

　　碳納米管超晶格結構的第一性原理 劉貴立，姜艷，謝萌，LIU Gui-li，JIANG Yan，XIE Meng

　　Mg2Si的聲子譜與力熱性能的第一性原理計算 郭連權，林琳，馬賀，劉虹辰，GUO Lian-quan，LIN Lin，MA He，LIU Hong-chen

　　冷連軋過程控制中軋制力和前滑模型的綜合自適應 卜赫男，閆注文，張殿華，彭文，陳樹宗，BU He-nan，YAN Zhu-wen，ZHANG Dian-hua，PENG Wen，CHEN Shu-zong

　　高速車削鈦合金刀具宏-介觀擴散磨損特性 鄭敏利，郭靜蘭，孫守政，楊樹財，王志偉，ZHENG Min-li，GUO Jing-lan，SUN Shou-zheng，YANG Shu-cai，WANG Zhi-wei

　　文學論文期刊投稿：馬克思主義生態自然觀與我國生態文明建設

　　摘要：生態自然觀是馬克思主義生態哲學的重要組成部分，其核心是人與自然的關系問題。馬克思主義認為，人直接地是自然的存在物;人通過勞動實現與自然之間的物質交換，進而滿足生存繁衍的需求;但資本主義生產方式破壞了人與自然間的物質代謝，成為資本主義生態危機的本源。這些思想對于我們正確認識與處理人與自然的關系，推進我國生態文明建設具有重要的指導意義。

　　關鍵詞：馬克思主義,生態自然觀,生態文明,科學發展觀

　　21世紀以來，全球生態危機不斷加劇，從生態哲學的視域系統挖掘和審視馬克思主義的生態自然觀，為人類生態危機的解決尋找良策，成為學術界關注的焦點。馬克思主義生態自然觀在當今時代體現出巨大的理論與實踐價值，是我國建設生態文明、使人民在良好生態環境中生產生活，實現經濟社會永續發展的強大思想武器。

　　沈陽工業大學學報最新期刊目錄

架空輸電線路不均勻染污絕緣子直流閃絡特性分析

摘要：【目的】絕緣子在架空輸電線路的運行中承擔著關鍵的絕緣和機械支撐作用。然而，在復雜多變的自然環境下，絕緣子表面易附著灰塵、鹽分等污穢物，形成不均勻染污。這種不均勻染污會顯著改變絕緣子的電氣性能，影響其直流閃絡特性，增加線路發生閃絡事故的風險，可能引發停電等嚴重后果，對電力系統的安全穩定運行構成威脅。因此，本文旨在分析不均勻染污絕緣子的直流閃絡特性。【方法】通過制作不均勻染污絕緣子模型，模擬實際運行中...

基于決策樹和多代理系統的配電主站故障自愈方法

摘要：【目的】由于傳統故障自愈方法存在故障定位精度和效率較低等問題，為提高配電系統故障處理能力，提出了一種基于決策樹和多代理(agent)系統的配電主站故障自愈方法。【方法】采用分層多代理技術構建配電主站故障自愈系統，包含節點區域代理層和饋線代理層。節點區域代理層采集配電網數據以及利用梯度提升決策樹(GBDT)算法完成故障定位，并將故障數據傳至饋線代理層。饋線代理層匯總數據，并綜合考慮重要負荷恢復順序、...

考慮配電網電源側故障的區域檢修負荷轉移方法

摘要：【目的】配電網電源側故障易引發三相電流不平衡問題，進而導致區域供電中斷，威脅電網安全穩定運行。傳統負荷轉移策略通常僅關注功率平衡，未充分考量負序電流分布對系統恢復的影響，易造成恢復效率偏低或開關操作頻繁等弊端。為此，針對配電網電源側故障場景，提出一種區域檢修負荷轉移方法，以期實現故障后電網的高效恢復，并優化負荷損失、網損及開關操作次數。【方法】采用對稱分量法求解故障復合序網中的負序電流，通過對比故...

基于多點撓度檢測值對主梁抗彎剛度的損傷識別

摘要：【目的】橋梁結構長期受到車輛荷載、環境等因素作用后會發生不同程度的損傷。損傷后橋梁的安全性與功能完整性降低，嚴重的損傷還會導致橋梁垮塌。定期對運行中的橋梁進行損傷識別能夠及時發現橋梁危害問題，并對其進行科學維修加固，進而避免災難性事故的發生，降低人員傷亡和經濟損失。因此，制定精準、高效的橋梁損傷識別方法是保障交通運輸安全運行的剛性需求，也是推動橋梁安全監測技術發展的核心手段。【方法】目前大多橋梁損...

微型電流互感器計量繞組誤差智能檢測

摘要：【目的】微型電流互感器是一種用于電流測量的關鍵裝置，其核心部件包括一次繞組、二次繞組及磁路系統。其中，一次繞組直接串聯于被測電流回路中，主要承擔感應被測電流所產生磁場的功能；二次繞組與測量儀表或保護裝置連接，用于輸出與一次電流成比例的電信號。磁路系統由高性能磁性材料構成，如高導磁率的鐵氧體或納米晶合金等，具備優異的導磁性能，能夠有效引導和匯聚磁場，確保互感器在復雜電磁環境下依然保持穩定可靠的性能。...

智慧電力物聯網固件多粒度漏洞檢測方法

摘要：【目的】電力物聯網設備固件的安全性對保障關鍵基礎設施穩定運行至關重要。然而，固件特征復雜且分析維度單一，導致現有漏洞檢測方法存在精度低、適應性差的問題。為此，研究一種適用于泛在物聯背景下的智慧電力物聯網固件多粒度漏洞檢測方法，以提升漏洞檢測的全面性與準確性。【方法】本文設計了i2vBi模型，將地址空間操作數映射為8類控制裝載基址，從而精確生成指令詞向量；利用Softmax函數計算上下文詞概率，訓練...

面向視力障礙群體的仿生電磁觸覺傳感器設計

摘要：【目的】視力障礙群體的規模與需求不容忽視，觸覺傳感器在輔助閱讀領域的應用尤其值得關注，它既可集成于機器人或假肢系統，又能為視力障礙群體提供有效的盲文閱讀工具，研究具有信息交互能力的視力輔助裝置與盲文識別技術，對于實現視力障礙群體的技術支持具有重要意義。【方法】基于仿生原理模擬仿生毛發功能，采用具有磁性的鐵鎵合金絲作為仿生毛發，以霍爾元件作為毛發根部的感受器，并根據盲文字母陣點的尺寸，設計了一種仿生...

基于改進灰色模型的電力用能行為分析與預測

摘要：【目的】傳統灰色模型因其對小樣本、貧信息數據的適應性較好而被廣泛應用于短期負荷預測，然而其在處理兼具指數和線性增長趨勢的復雜電力用能數據時，存在預測精度不足、對數據噪聲敏感、泛化能力較弱等固有局限，難以滿足現代精細化電力管理需求。針對傳統灰色模型的不足，提出一種綜合改進預測框架，以顯著提升電力用能行為預測的準確性和實用性，為電力系統智能化管理提供更可靠的數據支撐。【方法】在數據預處理階段，采用標準...

600℃熱暴露對Ti65合金疲勞性能的影響

摘要：【目的】為了研究600℃熱暴露條件下，不同熱暴露時間對Ti65合金顯微組織、表面氧化行為及疲勞性能的影響，明確熱暴露過程中析出相演化與表面氧化層形成對合金疲勞壽命的作用機制。【方法】在600℃條件下對Ti65合金分別進行55、100、500、1 000和2 000 h的熱暴露試驗，并對熱暴露前后Ti65合金的顯微組織及表面氧化行為進行表征。同時，對熱暴露前后的Ti65合金進行旋轉彎曲疲勞試驗，獲得...

艦船甲板運動狀態預測及無人直升機著艦時刻優化

摘要：【目的】在惡劣海況下，受風浪等因素影響，艦船甲板處于持續運動狀態，無人直升機在此條件下難以實現穩定自主著艦，通常需依賴操作人員的經驗進行人工遙控降落。這種降落方式不僅耗時較長，且存在較大安全隱患。因此，亟須預測艦船甲板的橫搖、縱搖、沉浮幅值及其運動變化速率，確定無人直升機可安全平穩著艦的最優降落時刻，從而有效降低降落風險。【方法】為實現無人直升機最優降落時刻的預測，本文基于時間序列預測算法，采用自...

考慮環境因素的大體積混凝土水化熱損傷預測模型

摘要：【目的】大體積混凝土早期水化放熱導致的溫度梯度與拉應力集中，現有評價方法多依賴三維有限元分析與現場應力監測，難以在施工方案比選階段實現快速定量評估，針對這一問題提出一種考慮環境因素的水化熱損傷快速預測方法。【方法】基于熱傳導方程與連續損傷力學，構建“最大溫差預測-溫差分布-熱應變計算-損傷演化”的顯式預測鏈。以絕熱溫升、環境溫度、入模溫度、水灰比和澆筑層厚度為關鍵變量；引入以熱擴散特征長度為依據的...

激光輔助砂帶磨削鈦合金仿真及試驗分析

摘要：【目的】激光熱輔助磨削可以顯著改善鈦合金的加工性能，其中激光預熱溫度場直接影響工件表面質量與磨削力。為揭示激光輔助砂帶磨削鈦合金的作用機制，探究了激光工藝參數對溫度場分布與磨削力的影響規律。【方法】基于熱傳導理論，利用有限元仿真軟件建立激光預熱鈦合金仿真模型，分析不同激光功率、掃描速度與光斑半徑對工件溫度場分布的影響。依據微觀磨粒磨削理論，構建激光輔助單顆磨粒磨削鈦合金仿真模型，研究不同預熱條件下...

基于北斗衛星的無人機電力巡檢系統設計

摘要：【目的】傳統電力巡檢方式主要依賴人工巡檢，存在效率低、成本高、危險性大的問題，難以滿足現代電力系統對高效、安全、智能化巡檢的需求。近年來，無人機技術的快速發展為電力巡檢提供了新的解決方案。無人機具有靈活性強、覆蓋范圍廣、成本相對較低等優勢，能夠有效提升巡檢效率，降低人工巡檢的風險。然而，無人機電力巡檢系統在實際應用中仍面臨諸多挑戰，尤其是在復雜環境下精確定位、導航和數據傳輸等方面。北斗衛星導航系統...

考慮時間序列特性循環神經網絡的變電站工程造價動態預測

摘要：【目的】針對現有變電站造價估計方法在預測精度和計算效率方面存在的不足，提出一種基于改進長短期記憶網絡的變電站造價預測模型——時空長短期記憶(spatio-temporal long short-term memory, ST-LSTM)網絡，以提升造價預測的準確性與效率。該模型以建筑信息模型(BIM)數據為基礎，通過引入雙流記憶轉換機制和之字形(ZigZag)時空記憶流，實現對時空數據中復雜動態特...

Yb對激光增材制造AlSi12組織與性能的影響

摘要：【目的】鋁合金因其低密度、高比強度與比剛度、優異的耐蝕性及良好的韌性，已成為工業領域應用最廣泛的有色金屬材料之一，至今仍是眾多關鍵行業不可或缺的基礎材料。在眾多鋁合金中，鋁硅合金因硅的加入顯著提升了合金的力學性能及綜合使用性能，已得到最為廣泛的應用。因此，對不同牌號鋁硅合金的改性研究及應用開發一直是研究熱點。激光增材制造因自動化程度高、成形周期短等優勢，已成為先進制造的重要方向，其中激光熔化沉積（...

融合ResNet和SRU的網絡數據流實時異常流量檢測技術

摘要：【目的】隨著工業互聯網的快速發展，網絡流量中的異常檢測已成為保障網絡安全的關鍵任務。然而，傳統機器學習方法在特征提取和泛化能力方面存在明顯不足，難以應對高維度、多樣化及海量的網絡流量數據。為解決上述問題，本文提出一種融合簡單循環單元(simple recurrent unit, SRU)與改進型殘差網絡(residual network, ResNet)的異常流量檢測模型。該模型通過聯合提取網絡流...

基于混合策略優化的多元灰色預測模型及應用

摘要：【目的】灰色預測模型因具有結構簡單、精度較高且對數據依賴程度較低等優勢，在眾多領域得到廣泛應用。但常規模型存在預測序列過于陡峭、關系表示不準確、極值影響預測結果等缺陷，為了提高預測精度，本文充分考慮系統外界影響因素，改進灰色預測模型并優化求解結構，進而提出一種新的非線性分數階多元離散灰色預測模型NFMDGM(1,N)。【方法】在優化灰色預測模型OGM(1,N)的基礎上，采用分數階微分方程和分數階累...

基于Mamba多目標識別網絡的光伏運維機器人引導控制系統

摘要：【目的】在全球積極推動清潔能源轉型的大背景下，光伏發電作為一種可持續綠色能源，在能源結構中的地位日益重要。然而，光伏面板在長期戶外運行過程中，易受自然環境因素的影響，如強風、沙塵、降雨與鳥類活動等，致使光伏面板出現破損、污漬等問題，極大地降低了光伏發電效率與系統穩定性。傳統依賴人工的運維方式，不僅耗費大量人力、物力和時間成本，且在復雜地形和惡劣天氣條件下難以確保運維工作的及時性與有效性，因此，研發...

智能變電站四足巡檢機器人狹窄通道路徑規劃

摘要：【目的】智能變電站內部環境復雜，狹窄通道形狀各異、尺寸不一，狹窄通道的復雜性和不確定性使機器人在通過時需要頻繁調整位姿，增加了路徑規劃的難度。為此，本文提出一種智能變電站四足巡檢機器人狹窄通道路徑規劃方法。【方法】利用四足巡檢機器人內部的傳感器對自身狀態進行估計，并結合外部傳感器實現對周邊環境的感知和定位。通過概率定位原理模型，結合激光雷達觀測結果和里程預測結果獲取機器人在智能變電站內的位姿估計值...

高維稀疏電力負荷數據無監督挖掘算法

摘要：【目的】在電力系統中，負荷數據分析對電網調度、規劃和管理至關重要。然而，隨著電力系統的復雜化與智能化程度的加深，電力負荷數據呈現高維度、稀疏性等特點，導致傳統數據分析方法在處理效率和捕捉負荷變化內在信息方面面臨較大挑戰。本文提出一種高效無監督數據挖掘算法，旨在提升高維稀疏電力負荷數據的處理效率與信息提取能力。【方法】首先，采用基于信息熵的特征排序法確定特征重要度。通過計算互信息、開展中心化、標準化...

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