四川激光

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四川激光 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：50-1085/TN; 國際標準刊號：0253-2743; 主辦單位：重慶市科學技術委員會; 主管單位：重慶市光學機械研究所; 查看激光雜志近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：武漢生物工程學院學報生物科技學報; 下一本期雜志：南方能源建設能源科技期刊

　　本刊是國家新聞出版局批準的國內外公開發行的刊物，以報導光電與激光技術為主的科技期刊。從1992上起被列為中國科技論文統計源刊物，所刊登論文被美國《EI》檢索。

　　四川激光收錄情況/影響因子

　　國家新聞出版總署收錄　獲獎情況：期刊方陣“雙效期刊”(首屆);中文核心期刊;《EI》收錄。

　　四川激光欄目設置

　　綜合評述;激光器件與原件;實驗裝置與技術;光通信與網絡傳真;激光應用與系統;激光醫學與醫學。

　　四川激光編輯部/雜志社投稿須知

　　1.來稿要求論點明確、數據可靠、邏輯嚴密、文字精煉，每篇論文必須包括題目、作者姓名、作者單位、單位所在地及郵政編碼、摘要和關鍵詞、正文、參考文獻和第一作者及通訊作者(一般為導師)簡介(包括姓名、性別、職稱、出生年月、所獲學位、目前主要從事的工作和研究方向)，在文稿的首頁地腳處注明論文屬何項目、何基金(編號)資助，沒有的不注明。

　　2.論文摘要盡量寫成報道性文摘，包括目的、方法、結果、結論4方面內容(100字左右)，應具有獨立性與自含性，關鍵詞選擇貼近文義的規范性單詞或組合詞(3～5個)。

　　閱讀推薦：中國激光

　　《中國激光》是國內唯一一本全面反映激光專業領域的新成果，新技術的學術期刊，也是本領域最權威的專業期刊。我們將在今后3年內，實施精品化和國際化倡議，積極參與世界學術交流，提高本刊的影響力，為國際同行所接納和認同，逐步成長為在同學科領域內的世界知名科技期刊。

　　四川激光最新期刊目錄

極片厚度的在線測量與系統評估方法研究

摘要：本文研究了在線測量極片厚度的數據處理方法和測量系統的評估方法，以實現極片厚度的高精度檢測。首先，基于差動式對射測量原理采集原始數據后，對其進行差分計算得到厚度值序列，運用改進的移動加權平均方法實施了降噪平滑處理。在此基礎上，提出一種綜合運用閾值和標準差精準識別極片、鋁箔，以及兩者過渡區域的數據處理方法。其次，以傳統測量系統的分析方法為參考，繼承并定義新的CGK和GRR評估方法，使之適用于涂布厚度測...

基于對抗學習的紅外激光氣體傳感器漂移校正研究

摘要：環境溫度和壓力等多種因素變化均會影響紅外激光氣體傳感器的性能，使得傳感器數據特征具備復雜性。對抗學習通過引入生成器和判別器的競爭機制，能夠自動學習出更加復雜和抽象的特征表示，同時對抗學習可以幫助提取不同環境條件下更具魯棒和代表性的特征，從而提高數據處理和漂移校正的準確性，為此提出基于對抗學習的紅外激光氣體傳感器漂移校正方法。利用動態對抗因子計算對抗學習模型損失，并通過優化損失函數完成對抗學習模型的...

基于PLC和粒子群算法的水導激光切割機電氣控制方法

摘要：對于水導激光切割機設備而言，任何細微的激光信號變化都會導致機械元件的行為能力出現偏差，從而使切割線大幅偏離預設方向。為解決上述問題，針對基于PLC和粒子群算法的水導激光切割機電氣控制方法展開研究。確定激光切割機本體模型，根據電氣驅動模式定義條件，求解切割機電氣工藝參數，實現對水導激光切割機電氣運行模式的分析。規劃激光切割機的PLC功能，并在粒子群算法約束下計算SVM參數，實現對水導激光切割機電氣控...

基于激光掃描點云數據的產品圖像自動生成設計研究

摘要：產品圖像生產領域中，原始產品數據在采集的過程中可能存在一定的畸變，導致所生成的圖像與產品原本的外觀相差較大。為了緩解這一問題，提出了基于激光掃描點云數據的產品圖像自動生成方法的設計研究。采用激光掃描的方法獲取產品點云數據，去噪處理后，格網化生成初始圖像。計算初始圖像的畸變弧度，并構建角度變換矩陣修正該畸變，在此基礎上，根據產品的紋理特征調整圖像參數。結合自注意力機制和卷積神經網絡構建產品圖像的自動...

復雜場景下三維激光點云數據融合的目標形態識別

摘要：在復雜場景下開展目標形態識別時，由于三維激光點云數據視角不同，會遺失部分激光點云數據，造成目標形態識別不準確的問題。為有效解決該問題，提出復雜場景下三維激光點云數據融合的目標形態識別方法。利用三維激光掃描設備獲取目標三維激光點云數據，提取點云數據關鍵點，并實現點云配準、融合處理，生成一個更加完整的復雜場景點云數據。再根據完整三維激光點云獲取復雜場景點云鄰域點集，對其開展主成分分析，聯合采樣點曲率以...

征稿簡則

摘要：<正>一、征稿范圍國內外激光與光電子科技領域的最新研究成果、技術應用、科研論文等。主要欄目包括:綜合評述、激光器件與激光物理、光電測量與檢測、圖像處理、量子光學、光通信與網絡、光電技術與應用以及其他光學方向的創新技術。二、投稿方式通過網絡在線系統投稿,網址為www.laserjournal.cn。投稿時作者需自行注冊,并按系統要求上傳稿件和附件。本刊只接受執筆作者自由投稿,不接受代投、...

基于機器學習的三維激光掃描數據可視化分類方法

摘要：受三維激光掃描數據數量龐大且類型多樣的影響，在設計三維激光掃描數據可視化分類方法時，通常會出現數據異常值過多導致方法分類精度不高的問題。對此，提出基于機器學習的三維激光掃描數據可視化分類方法。利用三維激光掃描儀獲取大量的掃描數據，并對其進行數據清洗和濾波處理，在機器學習算法的作用下，提取出三維激光掃描數據的特征，從而設計三維激光掃描數據分類器，由此輸出相應的分類結果，并對分類結果進行可視化處理。通...

多尺度特征提取與融合注意力的坦克檢測算法

摘要：針對傳統坦克目標檢測算法存在檢測精度不足和誤檢等問題，提出一種基于改進YOLOv5s的目標檢測算法。設計了一個能夠提取多尺度特征的網絡模塊，對YOLOv5s中的C3模塊進行優化，從而增強算法的特征提取能力；提出了一種基于空間金字塔池化改進的特征提取模塊，通過增加不同尺度的池化核，捕捉不同尺度的特征信息；引入并改進了倒置殘差移動塊(inverted Residual Mobile Block, iR...

基于渦旋光的數字全息成像高度誤差研究

摘要：研究了不同參數以及不同類型渦旋光對渦旋光數字全息成像高度誤差的影響。通過理論分析與仿真實驗，發現渦旋光的拓撲荷數和徑向指數以及種類對全息成像質量具有顯著影響。實驗驗證使用拓撲荷值與徑向指數更小的蓋爾高斯渦旋光能夠避免中心暗斑對成像的干擾，確保中心部分全息圖的完整性且具有較小的高度誤差。這些研究結果可以為渦旋光數字全息成像的優化與應用提供指導作用

基于三維激光視覺技術的低對比度圖像增強方法

摘要：在數字圖像處理領域中，低對比度圖像的增強一直是研究的熱點。低對比度圖像由于光照不足、傳感器噪聲等因素，導致圖像中的直方圖像素值分布不均，細節不突出，增強效果較差。為了實現精細化圖像增強處理，提出了基于三維激光視覺技術的圖像增強方法。構建三維激光低照度圖像矩陣，并對圖像直方圖歸一化處理，獲取全局亮度自適應調整后的圖像灰度值。通過三維激光和單目視覺坐標系變換模擬，使得不同來源數據能夠在共同框架下分析和...

基于深度學習的暗光場景下圖像優化研究

摘要：為了增強識別準確性和可靠性，提出基于深度學習的暗光場景下圖像優化方法。利用深度曲線估計網絡自動調整暗光場景下圖像的亮度，利用編碼器-解碼器架構和跳躍連接方式提取暗光圖像中的特征；并在特征提取過程中引入坐標注意力機制，使網絡能夠關注暗光圖像中方向和位置上的關鍵信息；引入核選擇模塊和上采樣操作去除噪聲并恢復圖像細節。實驗結果表明，該方法不僅改善了暗光圖像的視覺效果，還保留了圖像的原始顏色信息和細節，暗...

相位共軛修復下激光透窗低質圖像視覺增強

摘要：為提升激光透窗圖像質量，提出相位共軛修復下激光透窗低質圖像視覺增強方法。對激光透窗低質圖像展開相位共軛修復，在非線性晶體中，利用三波混頻產生的相位共軛閑頻光制作鏡子，補償相位畸變。采用非下采樣剪切波變換將修復后的圖像分解為低頻和高頻分量。基于Levy-海鷗優化算法，將低頻分量分割為背景和目標區域，并分別對不同區域展開直方圖均衡化處理和線性增強，融合后得到新低頻分量。引入改進引導濾波算法濾除高頻分量...

深度幀差CNN下激光雷達交通視頻圖像運動目標檢測

摘要：激光雷達交通視頻圖像檢測中，傳統幀差法在面對目標運動速度過快或過慢時，往往難以有效區分并準確捕捉運動目標。針對這一問題，提出深度幀差結合卷積神經網絡(CNN)的激光雷達交通視頻圖像運動目標檢測方法。首先通過幀差法捕捉連續幀之間的像素變化，采用CNN模型深度挖掘并提取這些變化中的關鍵目標特征矢量，通過CNN的平均池化層進一步精煉和壓縮了特征表示，有效去除了冗余信息，同時保留了對于區分運動目標至關重要...

高分辨率多光譜圖像激光光斑去除方法設計

摘要：以提升高分辨率多光譜圖像成像能力，為應用高分辨率多光譜圖像領域提供可靠圖像為目的，研究高分辨率多光譜圖像激光光斑去除方法。對高分辨率多光譜圖像激光光斑的強度進行增強處理，并提取激光光斑區域范圍，使用重心法計算激光光斑大概中心位置，在中心位置獲取高分辨率多光譜圖像激光光斑邊緣點，然后利用Hamming距離剔除誤差邊緣點，依據該橢圓方程的擬合準則進行高分辨率多光譜圖像激光光斑去除。實驗表明，該方法具備...

基于時-頻碎片感知的高速無源光網絡頻譜分配方法

摘要：高速無源光網絡中的業務請求是動態變化的，要求頻譜分配策略能夠快速適應變化。而且隨著業務的不斷接入和釋放，頻譜資源可能會變得碎片化，導致難以滿足大帶寬業務的需求，增加了頻譜分配的難度。為此，本研究提出了一種基于時-頻碎片感知的頻譜分配方法。首先，獲取高速無源光網絡中業務請求的傳輸路徑集；然后，根據路徑的傳輸延時計算路徑權重，將權重值作為路徑可靠性的判斷值，選取前k條可靠性最大的路徑作為請求業務的備選...

考慮信任機制的光纖通信網絡虛假數據入侵檢測方法

摘要：光纖通信網絡數據傳輸存在復雜性與不確定性，這些因素可能導致虛假數據入侵檢測的準確性下降。為解決這一問題，提出考慮信任機制的光纖通信網絡虛假數據入侵檢測方法。首先，建立光纖通信網絡模型，對通信行為及流程展開分析，根據分析結果，設計信任機制，構建通信行為信任評估模型，對網絡的通信行為信任度展開評估；然后，根據確定的信任等級，找出光纖通信網絡通信過程的不安全通信行為，獲取該行為訪問數據；最后，利用Cop...

群智能算法優化神經網絡的光通信信號分類研究

摘要：為了在處理復雜優化問題時，能夠提升對新數據的適應能力，更好地處理未見過的光通信信號，設計了群智能算法優化神經網絡的光通信信號分類方法。通過短時傅里葉變換處理光通信信號，得到光通信信號的時頻圖像，采用群智能算法中的改進粒子群優化卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)的權值與偏置，訓練CNN網絡；在完成訓練的CNN網絡內，輸入光通信信號時頻圖像，提取時頻圖像...

基于數據挖掘的光網絡數據傳輸能量損耗影響因素研究

摘要：為了提高光網絡的傳輸距離和通信質量，提出了基于數據挖掘的光網絡數據傳輸能量損耗影響因素研究方法。首先依據光纖的透射率變化構建光網絡數據傳輸的能量損耗分析模型，然后利用數據挖掘技術的最小二乘法擬合所構建光網絡數據傳輸能量損耗模型，獲取不同影響因素下的光纖衰減變化，從而確定影響光網絡數據傳輸的能量損耗的相關因素，最后進行仿真模擬實驗。實驗結果表明，彎曲半徑、入射角、偏斜角、光纖衰減、包層厚度是影響光網...

基于模式識別的光纖通信網絡異常信號檢測研究

摘要：為精準檢測光纖通信網絡中異常信號，為網絡故障診斷及信號修復提供依據，保障光纖通信網絡的平穩運行，提出基于模式識別的光纖通信網絡異常信號檢測方法。分析光纖通信網絡信號異常模式，構建包含不同異常模式的信號樣本數據集；利用經驗模態分解方法去除光纖通信網絡信號中的噪聲，從去噪信號中提取瞬時頻率、裕度、偏斜度以及峭度4個特征向量，用于光纖通信網絡信號的特征表示；建立基于最小二乘支持向量機的異常信號檢測模型，...

激光成像技術的三維運動位姿數據測量方法

摘要：三維運動位姿數據測量由于數據處理算法的不完善導致測量精度受限，以及數據處理算法復雜導致實時性下降，無法滿足精確捕捉并實時分析動態場景中三維運動目標的需求。為此，設計基于激光成像技術的三維運動位姿數據測量方法。該方法通過激光成像技術進行視覺測量，獲取三維運動位姿數據的測量圖像。隨后，提取目標上的特征點，并利用質心提取算法計算特征點的質心。接著，使用EPnP算法進行三維運動位姿解算，以獲得相對于世界坐...

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