重慶交通學院學報
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重慶交通學院學報
關注()- 期刊周期：月刊
- 期刊級別：省級
- 國內統一刊號：50-1190/U
- 國際標準刊號：1674-0696
- 主辦單位：重慶交通大學
- 主管單位：重慶交通大學
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本學報是由重慶交通大學主管主辦的公開發行的學術性期刊。主要報道內容：道路工程，橋梁工程，隧道工程，港口航道及載運工具，交通運輸工程等方面的基礎理論和應用技術的學術論文、科研成果。
《重慶交通學院學報》現用刊名《重慶交通大學學報(自然科學版)》
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重慶交通學院學報欄目設置
主要欄目：道路工程、橋梁及結構工程、港航與建筑工程、交通及汽車工程、管理工程、基礎學科
重慶交通學院學報編輯部/雜志社投稿須知
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《四川大學學報》Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition)(雙月刊)曾用刊名：成都科技大學學報;四川聯合大學學報，1957年創刊，是工程科學領域綜合性學術期刊，主要刊登水利與土木工程、化學與化學工程、材料科學與工程、機械工程、信息工程、電氣工程、環境科學與工程、輕紡工程等工程學科領域研究、開發及應用的有創造性的學術論文。讀者對象為高等學校師生、科研人員和工程技術人員。
重慶交通學院學報最新期刊目錄
基于改進YOLOv8-DeepSORT的城市交叉口交通沖突自動檢測方法
摘要：為精確識別城市交叉口機動車的沖突情況，在改進YOLOv8目標檢測和DeepSORT軌跡追蹤算法的基礎上，提出了一種新的交通沖突視頻自動檢測方法。通過添加小目標檢測層、加入注意力機制及優化損失函數，提升對小尺度及模糊車輛目標的檢測性能；采用擴展卡爾曼濾波器（EKF）處理非線性運動軌跡，并利用三次樣條插值填補全缺失軌跡，提高軌跡精度；基于碰撞時間(TTC)對指標沖突進行量化。研究...
拱面復合材料套箱車撞力折減效果研究
摘要：提出了用于城市高架墩車撞防護的拱面復合材料套箱，為分析新型套箱的撞擊力折減效果，開展了拱形、波浪形、半圓形、鋸齒形和矩形等5種撞擊面形狀試件的準靜態壓縮試驗，對比試件的荷載-位移曲線和吸能能力；以傳統的鋼+混凝土防撞裝置和垂直立面復合材料防撞套箱為對照，通過車撞橋數值仿真分析了不同撞擊工況下拱面復合材料套箱的撞擊力折減率，從而驗證新型套箱的緩沖性能。研究結果表明：防車撞裝置平面形狀可采用平行四邊形...
基于DBSCAN-LERP-LSTM的橋梁靜力水準垂直位移監測異常值檢測與分析
摘要：針對橋梁沉降數據受環境變化和傳感器故障影響而產生噪聲的問題，提出了一種基于DBSCAN-LERP-LSTM的分析方法，以提高數據可靠性和分析準確性。以某高速公路斜拉橋2021—2023年的靜力水準儀監測數據為例，先用DBSCAN算法，鄰域半徑ε為40,領域內最少點數M為20,剔除9.8%異常值并線性插值填補缺失值，再通過時間序列分解發現2022年底沉降值約-0.4 mm,最后構建LSTM模型并用P...
基于多級減震+強支撐理念的拼裝式危巖防護結構研究
摘要：為探究施工效率及安全系數更高的危巖防護結構，聯合采用了數值模擬及室內試驗方法，從定性及定量兩方面驗證了數值計算軟件可靠性。基于多級減震+頂板強支撐理念，構建了一種新型拼裝式鋼棚洞。由砂土+EPE+發泡橡膠構成復合墊層，棚洞頂板由空心鋼板+泡沫混凝土組成，頂板腹部布設矩陣式鋼支撐件進行強支撐，立柱與頂板間設置減震橡膠支座。研究結果表明：當落石以16、20、24 m/s速度沖擊鋼棚洞時，板腹中心峰值應...
基于姿態輔助的輕量化駕駛行為檢測網絡
摘要：分心駕駛是交通事故的主要誘因之一，為提高分心駕駛行為檢測的速度和精度，提出一種基于姿態輔助的輕量化駕駛行為檢測網絡。針對特征提取質量不佳的問題，設計了一種高效的大核自注意力機制，增強捕捉局部和全局特征的能力，以提取豐富的低層特征。同時，將分組卷積與膠囊網絡結合，以提取駕駛行為的語義特征，在保證高精度的條件下，減少模型參數量。此外，引入姿態估計作為輔助，進一步提升了網絡在復雜背景下的檢測準確性。實驗...
基于混合注意力機制的CNN-BiLSTM模型的溫州港集裝箱吞吐量預測
摘要：為了更精確地預測港口集裝箱吞吐量，提出了一種融合卷積神經網絡（CNN）和雙向長短期記憶網絡（BiLSTM）的預測模型，并引入多種注意力機制，以全面捕捉數據的全局特征。模型中將影響指標和歷史集裝箱吞吐量數據結合，作為多變量輸入進行預測。結果表明：與傳統的LSTM預測模型和CNN-LSTM組合模型相比，該模型的平均絕對百分比誤差(MAPE)和均方根誤差(RMSE 基于熵權-TOPSIS的省域道路貨運企業運營安全評估方法 摘要：采用分層抽樣理論，提出道路貨運企業運營安全調查方法；以企業擁有的貨車數為標準，設定企業的安全教育次數、安全檢查次數、交通違章次數和交通事故次數為評價指標，運用熵權法確定評價指標權重，基于逼近理想解排序(TOPSIS)理論，提出道路貨運企業運營安全評估方法，測算企業運營安全評估值；通過分析某省域5個重點地市469個道路貨運企業的樣本數據，驗證評估方法的可行性。結果表明：模型相對接近度的變異系數為16... 基于優化背景差分法的船舶號燈檢測與識別研究 摘要：正確的檢測與識別船舶號燈，是實現有效的海上船舶態勢感知方式之一，因此，提出了一種基于背景運動補償和優化背景差分法的動態場景下號燈檢測與識別方法。首先，基于SURF特征點提取算法，采用圓形區域代替矩形區域提取32維描述符，實現描述符的降維，提高算法的速度；其次，通過改進后的SURF算法實現對視頻圖像的特征點提取及匹配，得到反映圖像間映射關系的線性參數，進行背景估計并完成背景運動補償；最后，采用分段式... A算法下醫藥物流無人機任務分配及航跡規劃 摘要：針對使用無人機進行城市環境下醫藥運輸的任務分配和航跡規劃問題，以需求點坐標和日需求量為依據，以成本最小為目標函數，完成多約束條件的無人機任務分配模型構建，將K-means聚類分析嵌入遺傳算法進行無人機起降選址及任務分配求解；在任務分配的基礎上選取一條任務線，使用格柵法對該任務線周圍的地形、障礙物環境進行空間3D建模，然后引入A*算法對該任務進行最優航跡的搜索；并對三維柵格地圖... 考慮交叉分類特性的職住地建成環境對通勤方式選擇的影響 摘要：為克服傳統多層模型難以同時對居住地和工作地空間異質性建模問題，利用長春市居民出行調查數據，構建貝葉斯交叉分類離散選擇模型，從空間視角探究建成環境對居民通勤方式選擇的影響。結果表明：較不考慮居住地建成環境的多層二項Logistics模型和不考慮空間異質性的單層二項Logistics模型而言，考慮空間異質性的貝葉斯交叉分類離散選擇模型擬合效果更優，由居住地和工作地空間異質性導致的居民通勤方式選擇變異程... 基于產業鏈供應鏈的三峽過閘煤炭運量分析 摘要：三峽船閘的高效暢通對于長江上游區域經濟發展及沿線產業布局極為重要，解決三峽擁堵現狀的基本前提在于合理判斷過閘運輸需求及發展趨勢。以煤炭為例，開展三峽過閘運輸需求分析。首先，調查了長江上游煤炭的產業鏈供應鏈，揭示了三峽過閘煤炭產供消特征，明確了長江上游地區運輸需求和運輸流向。其次，分析了三峽過閘煤炭貨運量的主要影響因素，發現基于產業鏈供應鏈的選擇因素與過閘量相關性較強，解釋了選擇因素與貨運量之間的內... 基于點云模型的斜拉索索長測量方法 摘要：三維激光掃描與點云處理技術的進步，推動了基于點云的結構尺寸測量在橋梁工程的應用。為了高效獲取斜拉索索長以支持檢測維護，研發了一種基于點云模型的斜拉索索長的測量方法。該方法通過高精度三維激光掃描獲取斜拉索的三維點云模型，并自動識別并精確計算索長；將點云模型離散化為多個切段，計算各切段中心坐標，并以此作為索線形坐標，結合現場尺量及設計數據，即可計算斜拉索總長；最后在夷陵長江大橋進行了試驗。研究結果表明... 基于生存分析法與改進NaSch模型融合的機非混行交通流研究 摘要：受限于道路基礎設施和非機動車數量增長，機非混行已成為我國城市道路的典型特征，其混行交通流建模因共用車道而十分復雜。為克服現有研究對橫向干擾動態變化分析的不足，基于生存分析法中的加速失效時間模型，探究不同交通因素對混行交通橫向干擾的影響；引入IKKW模型優化NaSch模型，進而融合生存分析法與改進NaSch模型，構建量化橫向干擾的機非混行交通流模型；通過仿真和實際數據分析混行交通流特性于空間分布。研... 多元感知協同與混合采樣策略的鋼軌表面缺陷檢測 摘要：針對傳統方法對復雜鋼軌表面較小缺陷檢測精度低、檢測速度慢等問題，提出一種多元感知協同與混合采樣策略的鋼軌表面缺陷檢測算法。首先，構建改進的輕量級特征提取主干CASG-MobileNetV2,實現模型輕量化的同時，有效增強輕量級主干對缺陷特征的提取能力；其次，提出前景感知注意力協同特征金字塔模塊，在復雜軌道場景中進行多維度缺陷特征提取，增強小目標檢測效果；再次，在Transformer部分設計混合采... 路用雙目融合結構光視覺算法與復雜環境影響分析 摘要：為了提高視覺測量技術在復雜路用環境下抗干擾能力和魯棒性，實現復雜環境下路面三維紋理信息的精確測量，引入雙光譜正弦編碼條紋結構光，構建雙光譜和結構光雙重約束下二階融合雙目視覺測量模型，構造復雜光照和復雜路用環境，開展復雜環境下改進算法的測量效果評價。結果表明：經T-test分析，雙目融合結構光視覺算法的測量精度與抗滑紋理測試儀在0.05的置信水平下不存在顯著差異，雙光譜結構光約束的引入能夠有效改善雙... 基于注意力尺度序列融合的車輛行人檢測算法 摘要：針對在路側端車輛與行人檢測中存在檢測精度低，漏檢率較高等問題，提出了一種注意力尺度序列融合的車輛行人檢測算法YOLOv8-APC。首先，在頸部網絡中使用尺度序列融合模塊SSFF與三特征編碼器TFE,以增強對多尺度信息的提取與融合，同時引入通道與位置注意力機制CPAM提高檢測精度。然后，在改進后的網絡結構基礎上增加P2檢測層，提高對小目標的檢測能力，降低漏檢率。最后，在主干網絡中應用C2f＿Ghos... 基于多目標優化的智能車避障路徑規劃研究 摘要：為提高自動駕駛汽車在避障過程中的安全性，提出一種基于多目標優化的避障路徑規劃方法。首先，設計了基于有限狀態機的避障行為決策模型，將復雜的城市交通場景分解為有限的狀態集合，并利用實時狀態處理不同場景，從而生成避障行為；然后，以路徑的平均曲率、路徑長度以及距離障礙車最小距離為優化目標，以本車行駛至道路分界線時的航向角和此時本車與障礙車的歐氏距離為優化變量，以NSGA-Ⅱ算法為多目標優化算法對三次非均勻... 融合ICOA及PSM的輪轂電機多場耦合噪聲優化 摘要：為削弱輪轂電機電磁振動噪聲，以18槽16極14吋永磁輪轂電機為例，提出了一種融合改進浣熊優化算法（ICOA）及參數掃描法（PSM）的結構優化設計方法。建立基于PSM的齒槽轉矩數據庫，解析定子輔助槽數量對齒槽轉矩的影響機理；構建基于自適應邊界和淘汰機制的改進浣熊優化算法，設計基于ICOA的求解器對輪轂電機輔助槽進行優化，并與基于COA、MA、SSA的3種求解器對比尋優性能；搭建輪轂電機的結構場、電磁... 基于附著系數估計的智能車軌跡跟蹤控制 摘要：為了讓智能車在軌跡跟蹤過程中及時獲得當前路面附著系數以便更好地進行軌跡跟蹤控制，提出了一種基于附著系數在線實時估計的智能車軌跡跟蹤控制方法。該方法基于智能車當前軌跡跟蹤的受力情況，采用Dugoff輪胎歸一化模型和無跡卡爾曼濾波(UKF)算法設計路面附著系數估計器，并基于當前路面附著系數估計值通過車輛二自由度動力學模型和跟蹤誤差模型，設計帶有前饋控制的線性二次型調節器(LQR),實現智能車的軌跡跟蹤... 基于SEM與fsQCA的出租車駕駛人危險駕駛行為多致因組態分析 摘要：出租車作為城市客運的重要出行方式之一，其駕駛人群體的駕駛行為特性與一般駕駛人存在差異。為探究出租車駕駛人危險駕駛行為致因及影響因素，設計并收集了897份出租車駕駛人駕駛行為調查問卷。構建了企業管理水平、工作滿意度、個人屬性以及生活壓力與危險駕駛行為之間的結構方程模型，分析了單個因素與出租車駕駛人危險駕駛行為之間的關系；利用模糊集定性比較分析(fsQCA)方法分析了不同影響因素多樣聚合后對危險駕駛行... 相關科技期刊推薦 核心期刊推薦
