浙江電力

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浙江電力 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：省級; 國內統一刊號：33-1080/TM; 國際標準刊號：1007-1881; 主辦單位：浙江省電力學會,浙江省電力試驗研究所; 主管單位：浙江省電力工業局; 上一本期雜志：《化學研究》化工科技類期刊; 下一本期雜志：《云南電業》中級工程師職稱評審論文發表

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　　期刊簡介：《浙江電力》系浙江省電力公司主管，由浙江省電力學會與浙江省電力試驗研究所聯合主辦的電力科技期刊，也是浙江省電子系統唯一在國內外公開發行的期刊，1979年創刊。

　　期刊內容：主要刊登發電、輸變電、供用農(農電)、電力建設、科研設計、技術改革等方面高質量文章、尤其反映近期電力系統的如電力市場，競價上網等熱點及電力工業技術成就。《浙江電力》全文錄入《中國學術期刊(光盤版)》。全文錄入“萬方”科技網等。近期榮獲《中國學術期刊(光盤版)》規范執行優秀獎：中國電力報刊協會、優秀電力期刊獎，《浙江電力》是一本綜合性的技術刊物，涵蓋的專業有發電技術、電力系統、電網自動化、輸變電、供配用電、水電技術、農村電氣化、電化學及環境保護等。

　　期刊欄目：討論與建議、經驗交流、農村電網、經驗點滴。

　　期刊收錄：國家新聞出版總署收錄

　　獲獎情況：

　　國家期刊獎

　　《中國學術期刊(光盤版)》規范執行優秀獎

　　2000-2001年度中國電力優秀期刊

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　　浙江電力最新期刊目錄

基于改進蒙特卡洛算法的電動汽車充電負荷預測

摘要：針對傳統蒙特卡洛模擬方法在電動汽車充電負荷預測中存在的概率分布擬合誤差大及數據隨機性強等問題，提出基于GMM（高斯混合模型）與GRA（灰色關聯度分析）的改進方法。首先，利用GMM擬合充電行為特征的多峰分布特性，并通過BIC（貝葉斯信息準則）優化高斯分量個數，提升概率分布模型準確性。其次，應用GRA分析蒙特卡洛隨機生成的充電行為數據組與原始數據的關聯度，篩選最優數據組以降低極端值影響。最后，引入電池...

基于IDBO算法的電動汽車有序充放電控制策略

摘要：規模化電動汽車無序充電行為將會帶來用電量激增、負荷峰谷差變大等問題。分時電價策略一定程度上可以降低峰谷差，但是會產生新的負荷高峰。針對上述問題，提出了基于IDBO（改進蜣螂優化）算法的電動汽車有序充放電控制策略。首先基于馬爾科夫鏈計算電動汽車充放電能力；然后構建電動汽車有序充放電雙層優化調度模型，上層模型以電網運行安全風險最小為目標函數，下層模型以電動汽車綜合充電成本最小為目標函數，最后通過IDB...

基于機會約束的風光荷儲熱靈活性資源優化調度

摘要：高比例可再生能源并網帶來的波動性和不確定性，對新型電力系統安全經濟運行帶來了重大挑戰。針對這一問題，提出了一種計及風光荷儲熱協同的靈活性資源優化調度方法，可在提高多維度靈活性資源調節能力的同時降低經濟成本。首先，引入靈活性量化指標，構建風光荷儲熱的靈活性資源供需特性模型；接著，利用SOT（序列運算理論）獲得風光聯合出力概率；然后，以總運行成本最小為優化目標，基于靈活性供需特性模型及概率序列構建函數...

基于電流復平面的新能源送出線路差動保護適應性分析

摘要：差動保護是新能源場站高壓交流送出線路常配置的主保護，為全面評估新能源場站經高壓交流線路送出場景下差動保護的適應性，提出一種基于電流復平面的工頻差動保護適應性分析方法。利用電流復平面特性，將線路兩側故障電流幅值、相位、制動系數對保護適應性的影響解耦，定量分析了新能源電流幅值、相位受控特性對保護適應性的影響，并基于此給出了差動保護制動系數選取要求，為新能源并網工程中保護制動系數的整定提供參考

弱電網下增強并聯逆變器穩定性的導納重塑策略

摘要：在弱電網條件下，采用不同控制策略的并聯逆變器通過電網阻抗相互耦合，使得多逆變器并聯接入弱電網系統的穩定運行條件更加惡劣。為了增強弱電網條件下并聯逆變器系統的穩定性，對采用3種典型控制策略的逆變器分別設計新型的輸出導納重塑策略。通過對逆變器的不同控制環路引入合適的補償環節來重塑導納，即針對單網側電流反饋、單逆變器側電流反饋、網側電流反饋結合電容電流有源阻尼3種控制策略分別引入帶阻濾波器、二階超前環節...

三相共箱氣體絕緣輸電線路多物理場數值仿真分析

摘要：GIL（氣體絕緣輸電線路）內部的電-磁-熱-流多物理場分布狀態能夠為GIL的設計及運行狀態監測提供重要理論支撐。因此，建立了220 kV三相共箱式GIL等效物理模型，考慮多物理場耦合效應及材料參數與溫度的非線性關系，采用有限元數值算法對GIL內部瞬態電磁場及不同類型絕緣氣體GIL內部的穩態溫度場和流場進行分析研究。結果表明，GIL內部電磁場強度遠強于架空輸電線路；在絕緣氣體流場的影響下，GIL箱內...

基于漸進式特征優化與融合策略的變電站設備缺陷檢測

摘要：現有的變電站設備缺陷檢測算法存在復雜場景下難以完整檢測不同尺度目標、檢測結果邊界模糊等問題。為此，提出一種基于漸進式特征優化與融合策略的變電站設備缺陷檢測方法，通過加強缺陷主體部分特征的學習，優化缺陷主體信息并弱化背景信息，將缺陷主體從復雜背景中分離。首先，引入注意力機制，從空間和通道兩方面自適應學習并優化復雜背景中的缺陷特征。其次，采用層次化特征交互策略整合高級語義信息，引導后續各層特征的有效融...

跨天氣條件的電力架空線路異物檢測方法

摘要：基于圖像識別技術的電力架空線路異物檢測在復雜天氣條件下存在圖像質量受水汽噪聲干擾、異常天氣圖像標簽不足、測試數據與訓練數據分布差異大等問題，導致檢測模型性能下降。為此，提出一種基于自學習的域間融合與對抗注意力方法，實現跨天氣條件的電力架空線路異物檢測。首先，通過深層特征混合策略和成對的注意力對抗模塊，實現不同天氣條件下電力架空線路異物顏色、邊緣等多樣信息的融合提取，使模型關注多種天氣下異物的共同特...

電力-交通混合約束下電動汽車充電行為時空引導方法

摘要：當前大規模電動汽車的行駛與充電行為加強了電網與交通網的交互聯系，因此提出一種電力-交通混合約束下電動汽車充電行為時空引導方法。建立了計及交通道路網絡拓撲、道路阻抗函數關系的路-電耦合模型；運用Dijkstra算法確定備選行駛路徑，考慮排隊時長和通行時長建立電動汽車充電行為引導模型，深入分析交通-電網混合約束下配電網快充負荷接納能力，以用戶、電網綜合成本最小為目標引導用戶選擇快速充電站；以某市部分主...

基于SAX-MHA-GCN的區域分布式光伏超短期功率預測

摘要：提高分布式光伏超短期功率預測的準確性對于優化電網實時調度、保障供電可靠性及制定電力市場競爭策略具有重要意義。因此，提出一種基于SAX（符號聚合近似）-MHA（多頭注意力）-GCN（圖卷積網絡）的區域分布式光伏超短期功率預測方法。首先，選取近時段分布式光伏出力時序數據作為輸入特征集，并利用SAX算法對其進行壓縮，構建圖卷積特征矩陣與鄰接矩陣。接著，構建深度融合的MHA-GCN算法框架，在每個圖卷積塊...

基于教學強化機制的區域擴展互聯電力系統自動發電控制方法

摘要：區域擴展互聯電力系統通過區域間協同調控可以提升電網頻率穩定性。現有面向區域擴展互聯電力系統的AGC（自動發電控制）研究中，基于數據驅動技術的學習方法未能有效利用區域擴展前的經驗，存在模型訓練效率不足的問題。針對此問題，提出一種基于TR-MATD3（教學強化機制與多智能體雙重延遲深度確定性策略梯度）算法的AGC方法。一方面，在TR（教學強化）機制下，當電力系統區域擴展時，原區域的智能體通過點對點教學...

“面向配電網靈活性提升的車網互動關鍵技術”專欄特約主編寄語

摘要：<正>電動汽車與分布式新能源的規模化發展是我國電力與交通行業深度脫碳的關鍵。然而，電動汽車的無序充電行為與新能源發電的間歇性出力特性，給電力安全保供帶來了嚴峻挑戰。深度挖掘電動汽車的時空靈活性資源，實現面向配電網靈活性提升的車網互動，是解決此類問題的重要舉措。為探討和研究面向配電網靈活性提升的車網互動技術，共享最新學術和技術成果，進而推動該領域的研究進展，《浙江電力》組織了“面向配電網...

考慮用戶里程焦慮的光儲充電站定價策略

摘要：針對光儲充電站的分時電價定價問題，提出了一種考慮用戶里程焦慮的光儲充電站定價優化模型，分析了電價對光儲充電站運營的影響。首先，通過建立用戶里程焦慮心理的數學模型，量化描述了用戶的里程焦慮程度，實現了對里程焦慮用戶的識別分類。然后，在此基礎上，建立考慮里程焦慮的用戶充電需求響應模型和光儲充電站的定價策略模型，實現光儲充電站的最優電價制定。最后，通過算例對所提定價策略進行驗證。分析結果表明，所提出的電...

考慮極端非預期時序場景的電力系統日前優化調度

摘要：針對現有優化調度方法無法滿足非預期全場景可行性的問題，提出考慮極端非預期時序場景的日前優化調度方法，構建包含調度計劃和調度預案的優化調度模型。首先，通過置信區間將考慮時空相關性的時序多場景分為正常場景集和極端場景集，按照源荷預測誤差的相關系數對極端時序場景集進行分類，并根據源荷偏差以及系統備用風險篩選出各類中的高風險場景。然后，以不同時段系統正、負備用之和最大為目標得到典型正常場景的日前最優調度計...

基于分區分類動態無功儲備的電網暫態電壓穩定性評估

摘要：高比例新能源電力系統暫態電壓穩定問題突出，以無功功率視角評估系統暫態電壓穩定性，有助于了解系統對無功補償的需求。將動態無功儲備按可增發時長及擾動后系統不同時間尺度無功需求的不同，劃分為短期和長期兩類；分別給出兩類動態無功儲備最大有效量及最小需求量計算方法；提出了一種基于分區分類動態無功儲備的電網暫態電壓穩定性評估方法。采用標準算例CSEE-VS系統進行仿真，驗證了所提方法的有效性

基于BERT-MRC的電網現場作業文本關鍵實體識別方法

摘要：對電網現場作業進行管控稽查是保障安全生產的重要舉措，而準確識別作業文本中的關鍵設備實體是實現智能化管控稽查的基礎。現有電力實體識別方法依賴大量人工標注的文本數據來訓練模型，難以應用于產生速度快、數量多、且存在實體嵌套等復雜關系的電網現場作業文本。在分析電網現場作業相關文本特點的基礎上，提出了面向電網作業風險管控稽查的關鍵實體識別方法，在提高識別效果的同時，大幅降低了模型對有標簽數據的需求。首先，使...

基于關鍵影響因素量化分析和HGNN的暫態穩定評估

摘要：現有暫態穩定評估研究中對關鍵影響因素的量化分析不足，導致評估結果的準確性受限。為此，提出基于HGNN（層次圖神經網絡）的電力系統暫態穩定評估方法，重點量化分析故障區域和新能源比例兩個關鍵因素。首先，利用圖理論對故障區域進行化簡和分區，識別出對暫態穩定評估影響較大的關鍵故障區域。其次，以雙饋異步風機作為典型新能源發電設備，考慮其等效特性，量化分析不同新能源比例對暫態穩定評估輸入特征的影響。隨后，基于...

考慮電容電壓紋波抑制的MMC最優降損控制策略

摘要：現有電容電壓紋波抑制主要通過注入二倍頻環流實現，使得MMC（模塊化多電平換流器）閥損耗升高，降低了換流閥的運行效率與可靠性。為解決上述問題，分析了最優二倍頻環流注入下的MMC電容電壓紋波特性，揭示了電容電壓紋波抑制對換流閥造成的損耗增量。針對采用CPS-PWM（載波相移脈寬調制）的中低壓MMC，提出了一種考慮電容電壓紋波抑制的MMC降損控制策略，在滿足電容電壓紋波和閥損耗的優化目標及約束條件的基礎...

考慮風光荷聯合場景的配電網動態重構策略

摘要：隨著高比例可再生能源的接入，配電網電壓越限、網絡損耗增大和風光消納等問題日益突出。為此，提出一種考慮風光荷聯合場景的配電網動態重構方法。首先，針對風光出力和負荷需求的時序特征，提出一種信息最大化GAN（生成對抗網絡）方法，用于獲得源荷聯合場景。接著，構建考慮網絡損耗、節點電壓偏差、棄風棄光成本的配電網多目標動態重構模型。然后，為提高模型求解效率，采用Fisher時段劃分方法確定最佳重構時段范圍，并...

基于IIDG故障電流迭代計算的配電網自適應零序電流保護

摘要：由于IIDG（逆變型分布式電源）的出力具有一定的波動性，配電網的故障特性也發生了變化，這給繼電保護定值整定帶來了困難。以典型的含IIDG小電阻接地系統為例，首先，分析了IIDG接入后在單相接地故障時的零序電流特性，闡明了IIDG對傳統零序電流速斷保護的影響。然后，在此基礎上給出了IIDG故障電流求解算法，并提出了一種零序電流自適應保護方案，以提高保護的選擇性和可靠性，適應高滲透率新能源的接入。最后...

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