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電工技術
關注()《電工技術》(月刊)創刊于1980年,是由國家科技部主管,科技部西南信息中心主辦,在國內外電力電子、自動化類雜志中具有很大影響力的實用性技術雜志。已被中宣部和新聞出版總署評選為中國期刊方陣期刊。《電工技術》以其新穎性、實用性和可操作性強的報道風格,深受廣大讀者的歡迎。《電工技術》在業內擁有的龐大讀者群和深入廣泛的信息傳播能量,是指導選購和使用、溝通產銷的理想媒體。《電工技術》報道宗旨:為從事自動化科技應用與應用科研界的中高層人士傳播技術知識和產品信息,且新穎、實用、可操作。
《電工技術》榮獲國家科委優秀期刊三等獎、被中文核心期刊(1996)、中文核心期刊(1992)收錄。
電工技術雜志欄目設置
供配電、自動控制、器件與設備、企業與產品
電工技術雜志榮譽
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是經國家新聞出版總署批準,由國家電網公司主管、國網北京經濟技術研究院、湖南省電力公司、中國電力財務有限公司主辦的科技類刊物。1988年創刊,大16開本,雙月刊,全國公開發行,國內統一刊號:CN11-5537/TK,國際標準刊號:ISSN1008-1682,郵發代號:80-601,定價:12.00元/冊。中國學術期刊網絡出版總庫收錄期刊、中國核心期刊(遴選)數據庫全文收錄期刊。
電工技術最新期刊目錄
基于雙級變換器的風力發電機組功率平滑控制方法
摘要:由于風能具有不可控性,風力發電機組存在非線性與參數的時變,因此原有的雙饋風力發電機組的機理模型難以準確反映實際運行狀況。針對這一問題,提出基于雙級矩陣變換器的風力發電機組輸出功率平滑控制方法。首先,圍繞風力發電機組的功率輸出特性,構建風力發電機組數學模型,并創新性地引入雙級矩陣變換器;其次,通過利用空間矢量調制技術優化輸出電壓,確保電流電壓同相位,從而實現不同風能條件下的平滑功率輸出。測試結果表明...
東南亞某大型風電項目無功配置
摘要:通過對風電場特點、電網接入情況和無功功率對電網穩定性影響進行分析,提出了東南亞某大型風電場相應的無功配置策略,并通過模擬和仿真驗證了該策略的有效性
核電站備用柴油發電機組控制柜硬件設計
摘要:對核電廠應急柴油發電機組控制柜進行了硬件設計,并依據IEC 61000系列標準,開展了靜電放電和射頻電磁場輻射抗擾度試驗,以驗證其安全性和可靠性。結果表明,控制柜在各項測試中均滿足或超越了國際標準,展現出卓越的抗干擾性能和穩定性,確保了核電廠在緊急情況下電力供應的可靠性,為相關設備設計和運維管理提供了參考
基于RBF-PSO算法的電力系統儲能設備優化選址
摘要:優化選址能夠顯著提升儲能設備在電力系統中的效用,提高電力資源配置的合理性,因此提出了基于RBF-PSO算法的電力系統儲能設備優化選址方法。首先,采用PSO算法獲取最優徑向基函數中心,完成RBF網絡的優化,利用優化后的RBF網絡預測電力系統負荷;其次,根據電力負荷預測結果,將負荷波動、電壓波動與日均綜合成本最小化作為優化目標,建立電力系統儲能設備優化選址模型;最后,設置模型的約束條件,在條件的約束下...
微電網技術在配電網中的設計與應用研究
摘要:隨著可再生能源的廣泛應用,微電網技術在配電網中的應用越來越受關注。以吉林省某地區的微電網工程為例,探討了微電網系統的設計與應用。研究表明,微電網能夠在負荷波動時迅速響應,響應時間在5 s內,且儲能系統可在負荷突增時快速提供支持。2023年冬季高負荷期間,系統未發生停運,光伏和風力發電有效互補,確保了穩定供電。微電網系統提高了可再生能源的接納能力,風能和太陽能的貢獻率分別為45%和35%,碳排放量降...
新能源發電波動性對電網承載能力影響的評估技術研究
摘要:為評估新能源發電波動性對電網承載能力的影響,提出一套基于波動性分析與仿真技術的評估方法。通過對浙江省某新能源發電工程的數據進行采集與預處理,結合短時傅里葉變換(STFT)分析風電場與光伏電站的波動性特征,構建電網承載能力的動態仿真模型,進行頻率穩定性、負荷分配及輸電系統沖擊的評估。研究結果表明,風電與光伏發電的波動性對電網的頻率穩定性與負荷分配造成了顯著影響。評估結果顯示,風電場輸出功率的波動幅度...
基于NSGA和CPLEX聯合的多目標微電網儲能容量優化配置算法
摘要:在微電網系統中,通過配置儲能設備以平滑太陽能、風能等可再生能源的波動性。針對微電網系統的儲能容量優化配置問題,建立了一個基于NSGA算法的多目標儲能容量雙層優化配置模型。該模型的上層以最小化投資成本、年購電量和年綜合運行成本為優化目標,下層以典型日綜合運行成本最小、維護成本最小和棄風棄光率最低為優化目標,采用NSGA和CPLEX聯合算法對雙層模型進行求解。該模型根據微電網儲能投資成本、風光消納率、...
基于數據驅動的有源配電網智能轉供與風險預警研究
摘要:針對分布式電源高比例、大范圍接入導致的配電網負荷特性變化,配電網負荷轉供復雜度增加以及轉供后可能存在的重過載風險等問題,提出基于數據驅動的有源配電網智能轉供與風險預警研究方法。首先,基于深度確定性策略梯度(DDPG)算法快速自適應生成有源配電網初始轉供方案;其次,建立以卷積神經網絡(CNN)和長短期記憶網絡(LSTM)為核心的凈負荷預測模型,實現轉供后精準的凈負荷預測;最后,基于凈負荷預測結果建立...
基于改進遺傳算法的國產化風電機組風輪葉片優化設計
摘要:提出了一種基于改進遺傳算法的國產化風電機組風輪葉片優化設計方法。在優化過程中,采用基于權值的方法和最優保持策略,改善遺傳算法整體尋優性能,加快收斂速率。建立了以風能利用系數最大化為目標函數的優化模型,并采用改進遺傳算法進行求解。實驗結果表明,利用該方法設計的風輪葉片在風能利用系數、葉片載荷分布和結構強度等方面均優于利用傳統遺傳算法和粒子群優化算法設計的風輪葉片,為國產化風電機組風輪葉片設計提供了新...
基于電表凍結數據的臺區戶-相識別技術研究
摘要:研究了一種基于改進遺傳算法的戶-相識別技術。該方法首先通過數據處理對配電臺區的數據進行挖掘,為算法的實現提供數據基礎;其次,在遺傳算法的基礎上增加檢測判斷環節對算法進行改進,提高算法速度;最后,確立正確的目標函數,以實際臺區結構為基礎進行建模測試,結果表明基于改進遺傳算法的戶-相識別技術可以有效判別戶-相關系,可為配電臺區拓撲的自動化識別提供便捷條件
基于軌道式巡檢機器人和紅外熱成像技術的空冷島測溫系統的應用
摘要:空冷島作為電廠大型工業設施的關鍵冷卻設備,其運行狀態直接影響機組效率與安全性。傳統人工巡檢方式存在效率低、數據不連續、實時性差等問題,為此提出一種基于軌道式巡檢機器人和紅外熱成像技術的空冷島智能測溫系統,通過機器人搭載高精度紅外熱像儀,結合AI數據分析,實現空冷島溫度場的實時監測與凍結預警。實踐應用表明,該系統測溫精度達到±2℃,可識別傳熱管束表面異常凍結,覆蓋可視范圍95%以上,顯著降低人工巡檢...
基于SABO優化ELM網絡的電子式電壓互感器誤差預測
摘要:提出了一種基于減法平均優化(SABO)算法優化極限學習機(ELM)的電子式電壓互感器(EVT)誤差預測方法。首先,介紹了ELM和SABO算法的基本原理,并在此基礎上闡述了SABO優化ELM網絡參數的流程;其次,以江蘇某變電站實際EVT誤差數據為研究對象,對其進行了預處理;最后,將所提模型與常見的預測模型——卷積長短期記憶神經網絡(CNN-LSTM)和卷積門控循環單元(CNN-GRU)的預測結果進行...
28 GHz寬帶陣列天線串并饋網絡的匹配仿真與設計
摘要:為了更加有效地利用28 GHz寬帶陣列天線的性能,對寬帶陣列天線的串并饋網絡進行阻抗匹配的仿真和設計至關重要。為此,利用電磁仿真軟件Ansys Electronics進行陣子間的匹配仿真設計,并在Ansys Electronics軟件中模擬天線的匹配電路,以實現天線匹配網絡與天線的一體化仿真。仿真表明,經過陣子間的阻抗匹配后,28 GHz寬帶陣列天線的串并饋網絡電端口的駐波比由20.48降至1.1...
基于大數據分析的輸配電線路故障診斷與預測方法
摘要:提出了一種基于大數據分析的輸配電線路故障診斷與預測方法,運用CNN-LSTM混合模型和RMT-CNN技術實現故障的精確診斷與定位。實驗證明,該方法能有效提升電力系統運行可靠性,降低故障風險,為電力系統穩定運行提供技術支持
高壓輸變電變壓器運維多源數據融合方法研究
摘要:變壓器運維數據來源廣泛,數據的多樣性、異構性和復雜性導致其融合具有較高難度,因此設計一種高壓輸變電變壓器運維多源數據融合方法。基Dempster-Shafer(DS)證據理論,介紹了多源數據融合原理。引入深度學習網絡(DLN),DLN融合模型的輸入包括高壓輸變電變壓器運維中的油色譜指標、油化試驗指標和電氣試驗指標等多源數據。通過DLN融合模型,自動提取多源數據中的關鍵特征。基于此,結合DLN模型與...
基于粒子群算法的微電網調度研究分析
摘要:隨著能源結構的轉型與智能電網建設的深入推進,微電網作為分布式能源高效利用的重要載體,其優化調度問題日益受到學術界與工業界的廣泛關注。基于改進粒子群優化算法,構建考慮經濟成本與環境效益的多目標微電網調度模型,通過MATLAB平臺實現包含風電、光伏、柴油發電機、儲能系統及主網交互的微電網系統協同優化。研究結果表明,所提出的優化方法能夠有效平衡系統運行經濟性與環保性,為微電網智能調度提供可靠的技術路徑
基于改進k-modes算法的松鼠驅離策略研究
摘要:針對已安裝的驅鼠裝置,實際數據沒有得到有效性的證實,利用改進的k-modes算法,對基于實際數據的驅鼠裝置進行聚類分析,用少量有效性標注的裝置數據作為測試集,驗證改進算法的聚類效果,并設計了一種驅鼠裝置
基于改進卡爾曼濾波的鋰電池SOC估算模型研究
摘要:電池管理系統能反映鋰電池的運行情況,其核心工作之一則是進行鋰電池荷電狀態的估算。對于SOC的實際值無法直接獲取問題,首先針對擴展卡爾曼濾波難以直接處理非線性系統的短板進行一系列改進,然后搭建二階等效電路模型并利用L-M算法實現鋰電池的參數辨識,最后在完成鋰電池的參數辨識后,利用改進EKF算法進行SOC估算。實驗結果表明,SOC估算值與實際值誤差較小,該方法能夠較精確地實現鋰電池的SOC估算
基于深度學習與ROS分布式的機器人智能抓取系統
摘要:提出了一種結合深度學習與ROS的智能抓取系統。該系統基于YOLOv5算法模型,引入MobileNetV3作為網絡骨干,有效提升了模型的輕量化程度;將頸部網絡的Conv替換為組洗牌卷積(Group Shuffle Convolution, GSConv),以降低模型復雜度并增強注意力機制的效果;將頸部網絡中的C3模塊替換為VoVGSCSP,進一步降低網絡復雜度。在最后一個檢測頭前添加并行卷積注意力模...
電力系統暫態功角穩定裕度計算方法綜述
摘要:隨著新能源滲透率增加,電力系統慣量、阻尼逐漸降低,暫態功角穩定性問題日漸凸顯。為更加精細評估電力系統暫態功角穩定性,需要對暫態功角穩定裕度進行定量描述。綜述了最大功角差裕度計算法、故障臨界切除時間裕度計算法、軌跡分析裕度計算法和發電機功角軌跡簇積分裕度計算法這4種主流暫態功角穩定裕度的計算方法。對比4種計算方法的適應性和準確性,為相關問題研究的進一步開展提供有益借鑒
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