重慶師范大學學報(自然科學版)
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重慶師范大學學報(自然科學版)
關注()- 期刊周期：雙月刊
- 期刊級別：北大核心
- 國內統一刊號：50-1165/N
- 國際標準刊號：1672-6693
- 主辦單位：重慶師范大學
- 主管單位：重慶市教育委員會
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《重慶師范大學學報(自然科學版)》雜志基本信息：
主管單位：重慶市教育委員會
主辦單位：重慶師范大學
國內統一刊號：50-1165/N
國際標準刊號：1672-6693
郵發代號：78-34
核心期刊
《重慶師范大學學報(自然科學版)》雜志簡介
《重慶師范大學學報(自然科學版)》Journal of Chongqing Normal University(Natural Science Edition)(雙月刊)曾用刊名：重慶師范學院學報(自然科學版)，創刊于1984年。是自然科學綜合性學術刊物，以繁榮科學文化、促進學術交流、發現和培養人才，為教學、科研服務，為科教興國服務為辦刊宗旨。主要刊登數學、物理學、計算機科學、化學、生物學、地理科學等各學科基礎理論、應用研究及科技開發等方面的研究論文。
《重慶師范大學學報(自然科學版)》收錄情況
國家新聞出版總署收錄 維普網、萬方數據庫、知網數據庫、化學文摘(網絡版)、農業與生物科學研究中心文摘、哥白尼索引、動物學記錄收錄
《重慶師范大學學報(自然科學版)》影響因子：
截止2014年萬方：影響因子：0.708;總被引頻次：550
截止2014年知網：復合影響因子：0.898;綜合影響因子：0.570
《重慶師范大學學報(自然科學版)》欄目設置
理論與應用研究、綜述、研究通訊。
《重慶師范大學學報(自然科學版)》雜志投稿須知：
(l)內容：①數學、物理學、計算機科學、化學、生物學、地理學等各學科基礎理論、應用研究及科技開發等方面的研究論文;②高質量的教學研究論文;③階段性的科學研究簡報;④實驗技術方法的創新與改進;⑤具有反映相關學科研究前沿和方向的綜述;⑥理科學科教育研究。
(2)行文及字數：來稿要求選題新穎、論點明確、論據可靠、層次分明、圖表清晰、文字簡練。論文及綜述限4000-5000字，最多不超過6000字(包括圖、表);教學研究和學科教育研究限4000字以內。研究簡報、實驗技術交流3000字以內。
(3)書寫格式：來稿請用打印稿(A4幅面。5號宋體，并留寬行間距)，一律使用國家規定的簡化字;標點正確，物理量和單位符號符合國家標準和國際標準;外文字母和符號請用鉛筆標明大小寫、正斜體，并注明易混淆的文種;上下角的符號和位置應準確。來稿內容按以下順序安排：題目、作者姓名、工作單位及地址郵編，中文摘要(200字左右)及關鍵詞(3-8個)，中圖分類號，英文題目、作者姓名的漢語拼音及工作單位地址英譯文，英文摘要及關鍵詞，正文，參考文獻。
(4)圖表：文中只附最必要的圖表。插圖要求線條清楚正規，照片要黑白分明，圖應插在文稿內相應位置，在其下方寫明圖序號、圖題和圖注。表應繪制成“三線表”，表中數據要準確，表上方寫表序號、表題，表下方寫表注。
(5)參考文獻：在正文中引用文獻處右上角用方括號標注阿拉伯數字序碼，數字按出現的先后排序，并在文末按序羅列對應的參考文獻。參考文獻的著錄格式為：
專著類：[序號」作者.書名.版次(第一版不標注).出版地：出版者，出版年.起止頁碼.期刊論文類：[序號」作者.篇名.期刊名稱，出版年，卷(期)：起止頁碼.
(6)作者簡介：來稿請在篇首頁地腳處注明第一作者姓名、出生年、性別(民族一漢族可省略)、籍貫、職稱、學位、主要研究方向。來稿請注明何種基金資助項目及項目批準號。
重慶師范大學學報(自然科學版)最新期刊目錄
重慶市地表水主要離子的時間變化及影響因素
摘要：本研究通過收集2023年4、7和12月重慶市的地表水樣品進行理化分析，并結合Piper三線圖、Gibbs半對數圖、離子比例分析等一系列方法，旨在揭示重慶市地表水的水文地球化學特征和時空變化規律，以及自然因素與人類活動對重慶市地表水水化學組成的影響。結果顯示：3個月份的水樣pH總體成弱堿性，重慶地表水主要陽離子是Ca2+，主要陰離子是HCO3-<...
重慶市縣域城市收縮特征識別及影響機制研究
摘要：城市收縮作為城鎮化進程中一個伴隨出現的現象，在中國中西部山地城市也開始涌現；客觀準確地識別城市收縮特征并探究其中影響機制，對區域協調發展具有重要意義。本研究以2023年重慶市下轄的38個縣級行政單元為研究對象，構建“人口-經濟-空間”三維框架，結合空間自相關分析、K-means聚類分析、地理加權回歸等方法探究了2003—2023年重慶市縣域城市收縮的時空分異、空間集聚特征及影響機制。研究發現：1)...
雄性叉尾斗魚個性研究：個體變異與行為綜合征
摘要：動物個性指動物個體間行為的一致性差異，對于動物個體的生存繁殖及種群互動具有潛在影響。本研究采用了標準化行為測試和多變量統計分析的方法以探究雄性叉尾斗魚(Macropodu opercularis)的行為綜合征，特別是勇敢性、活躍性和攻擊性三者之間的相互關系，結果顯示：雄性叉尾斗魚種內個體間的個性特征表現出較高的個體差異，并且3種個性特征之間存在較為明顯的正相關，即高攻擊性個體在面對新奇刺激時表現出...
基于重構模型的可行值約束標量化方法
摘要：針對可行值約束標量化方法無法獲得非凸多目標優化問題真有效解的問題，本文利用模型重構的思想，提出一種改進的可行值約束標量化方法，并研究其在非凸多目標優化問題中的應用。首先，通過對原多目標優化問題進行重構，結合可行值約束標量化方法，構建一種基于重構模型的可行值約束標量化方法；其次，利用該方法分別建立原問題和重構后的多目標優化問題的(弱)有效解的標量化刻畫；然后，基于原問題的真有效解與重構后問題的(弱)...
錳基金屬有機框架比率比色檢測亞硝酸鹽
摘要：通過溶劑熱法，以二價錳離子(Mn2+)為金屬節點、均苯三甲酸(H3BTC)為有機配體，成功合成了錳基金屬有機框架（Mn-BTC）。所制備的Mn-BTC具有類氧化酶活性，能夠催化溶解氧轉化為活性氧自由基（ROS），進而將無色底物3，3'，5，5'-四甲基聯苯胺（TMB）氧化為藍色產物氧化態TMB（oxTMB）。在亞硝酸鹽(NO2 基于云室成核法的電力絕緣材料熱解早期檢測方法研究 摘要：針對材料陰燃階段前的熱釋物質隱蔽、傳統紅外與煙霧傳感器響應滯后的問題，提出1種基于云室成核法的電力絕緣材料熱解早期檢測方法。通過在密閉腔體內實施快速氣動膨脹，使熱解早期釋放的熱解粒子與1nm～10nm揮發性前驅物在過飽和條件下轉化為0.5μm～10μm可測冷凝核粒子，并利用激光直角散射實現粒子濃度定量檢測。構建了單次檢測周期僅為8s的集成式高時間分辨率檢測系統，并在聚氯乙烯（polyvinylch... 基于深度學習的農作物病害識別研究進展 摘要：農作物病害嚴重威脅全球糧食安全，及時準確的病害識別是實現有效防控的前提。深度學習技術在該領域發展迅速，但系統性綜述相對有限。本文旨在全面梳理基于深度學習的農作物病害識別研究進展，為深入研究提供參考。本文系統回顧了基于深度學習的農作物病害識別研究，介紹了基本原理與評價指標，總結了常用數據集與預處理方法，從圖像分類、目標檢測和圖像分割這3個任務詳細梳理了相關工作，分析了當前挑戰并展望了未來研究方向。在... 基于GEE的黑龍江省平原區積雪變化對土壤濕度的影響研究 摘要：為揭示黑龍江省平原區域積雪對不同深度土壤濕度的補給效應，本研究基于Google Earth Engine（GEE）平臺利用1960至2024年ERA5-Land長時序數據，對比分析了黑龍江省三江平原與松嫩平原積雪水當量（snow water equivalent，SWE）及土壤濕度（soil moisture，SM）的演變特征。綜合采用Mann-Kendall檢驗、皮爾遜相關分析、多元線性回歸及隨... 基于Actor-Critic的集裝箱碼頭箱位分配與場橋調度協同優化 摘要：集裝箱碼頭作為國際貿易的關鍵節點，它的作業效率直接影響船舶周轉時長與物流成本。箱位分配與場橋調度是集裝箱碼頭作業中的2個關鍵環節，二者相互耦合、相互影響。因此，提出一種基于深度強化學習Actor-Critic框架方法研究箱位分配與場橋調度的協同優化問題，旨在實現箱位分配與場橋調度的協同決策。一方面，建立了考慮場橋作業均衡、場橋非裝卸時間、場橋作業時間、內集卡等待時間和翻箱量因素的混合整數規劃模型；... 漸近奇異線性方程組的魯棒Kaczmarz算法 摘要：針對經典Kaczmarz方法在求解漸近奇異線性方程組時收斂速度劇降的問題，提出具有一致穩定收斂率的魯棒算法。將系數矩陣的行空間視為Grassman流形中的子空間，引入了一種具有行秩退化特點的漸近奇異矩陣新概念，并定義了漸近核空間與漸近對偶核空間。在此基礎上，通過子空間校正框架，提出了魯棒Kaczmarz方法，并利用Xu-Zikatanov恒等式完成了收斂性分析。最后，基于Kaczmarz和坐標下降... 一種部分基于Bregman距離的Douglas-Rachford分裂算法 摘要：本文針對非凸函數求和的最小化問題，提出了一種部分基于Bregman距離的Douglas-Rachford分裂算法(后簡記為PBDR算法)。該算法通過引入Bregman距離函數，對經典Douglas-Rachford分裂框架中的部分子問題進行非歐幾里得推廣，從而擴展了該類算法在非歐幾何結構下的應用。在理論分析方面，本文通過構造價值函數并且結合Kurdyka-?ojasiewicz性質，證明了算法迭代... 考慮電動車與無人機充電的協同配送問題研究 摘要：在電子商務與低空經濟蓬勃發展的背景下，傳統的配送模式已難以滿足當前需求，電動車與無人機協同配送因具有靈活性和環保性而逐漸受到關注。立足行業現實需求與發展趨勢，面向城市區域實際配送場景，以考慮電動車與無人機充電的協同配送問題為研究對象，建立了以總成本最小化為優化目標的數學模型，并設計了基于自適應大鄰域搜索的鯨魚優化算法(WOA-ALNS)求解。通過在多組算例上進行的對比實驗結果表明，與傳統的鯨魚優化... 雙渠道模式下考慮碳限額交易的制造商生產與減排策略研究 摘要：研究在線上線下雙渠道模式下由制造商、零售商和消費市場構成的三級供應鏈網絡。考慮碳限額交易、資金預算限制和最低碳排放強度，以利潤最大化為目標，構建若干個制造商之間的競爭均衡模型。為求解納什均衡(Nash equilibrium, NE),在凸性條件下利用KKT條件，將NE問題等價轉化為混合互補系統進行求解。利用MATLAB軟件對重要參數開展靈敏度分析。實驗結果表明：隨著碳交易價格的增加，制造商需要做... 基于自我學習的混合CHIO算法在準時化作業車間調度中的應用 摘要：隨著客戶定制化需求的增加以及對交貨時間的關注，準時化生產成為提高企業競爭力的關鍵因素之一，面向準時化生產的車間調度值得深入研究。針對作業車間調度中拖期嚴重、準時化程度低等問題，提出了以最小拖期、最小提前期和最小化最大完工時間為目標的車間調度模型；針對該模型的求解，基于冠狀病毒群免疫優化(coronavirus herd immunity optimizer, CHIO)算法提出了一種自我學習的混合... 非凸復合優化的鏡像慣性修正前向-反射-后向分裂算法 摘要：本文針對非凸復合優化問題，通過引入外推步，對鏡像慣性前向-反射-后向分裂算法進行改進，提出了一種帶有外推步的鏡像慣性修正前向-反射-后向分裂算法(mirror inertial modified forward-reflected-backward method, i*MFRB)。推廣了帶外推步的前向-后向分裂算法在非凸情形下的應用，為前向-反射-后向分裂算法提供了一種更簡潔的證明思路。通過構造適... 混合啟發式算法求解分車收發車輛路徑問題 摘要：為解決分車收發車輛路徑問題，采用由遺傳算法和蟻群算法混合的啟發式算法進行求解。該算法以遺傳算法為主體結構，通過蟻群算法構建種群并改進交叉操作。在算法中，以完成運輸任務所使用的總車輛數和所有車輛行駛的總路程為適應度函數，通過蟻群算法設計出以汽車容量、最大單程行駛距離和補貨節點實空箱數為限制條件的路徑構建原則，并結合遺傳算法改進交叉變異方式，提高了收斂速度，保證了算法的泛化能力。隨機生成不同規模的分車... 考慮趨同效應的魯棒稀疏指數跟蹤研究 摘要：針對金融市場的指數跟蹤問題，提出了一種結合新型非凸RBS（robust，bounded and smooth）損失和組LASSO（least absolute shrinkage and selection operator）罰項的跟蹤模型，可以根據股票波動趨勢的趨同效應成組選擇出重要的成分股，構建目標指數的跟蹤模型，在含有異常數據的情況下能夠獲得較低的跟蹤誤差。首先，為消除異常點的影響，提出一種... 線性約束多目標規劃的有效集方法 摘要：有效集方法因自身的安全性和可靠性而在實際應用中起著至關重要的作用。本文提出了求解帶有線性約束多目標規劃的有效集方法。該方法通過一個容易求解的特殊的線性規劃問題生成可行方向，并通過有顯式解的精確線搜索問題生成步長。在較弱的條件下，本文證明了上述算法產生的序列收斂到原問題的Karush-Kuhn-Tucker穩定點，并在凸性的假設下證明了這一算法的聚點是原問題的弱有效解。最后，本文通過數值實驗驗證了該... 一類偏序關系下集優化問題的標量化與適定性研究 摘要：本文研究了集優化問題廣義D0-適定性與標量優化問題廣義適定性的充分必要條件。基于Minkowski差所定義的偏序關系，我們引入一類新的非線性標量化函數，通過對該函數的單調性嚴格推導并結合偏序關系的內在特性，完成了一定條件下集優化問題弱極小解的刻畫以及適定性結果的推導，得到了集優化問題弱極小解的標量化等價條件，證明了集優化問題是廣義D0-適定的當且僅當標量... 基于co-radiant集的集優化問題廣義Gerstewitz函數標量化研究 摘要：為探究基于co-radiant集的廣義Gerstewitz函數性質及集優化問題的標量化方法，本文借助co-radiant集的定義與性質，結合廣義Gerstewitz函數理論展開研究。通過研究廣義Gerstewitz函數的連續、遞減等性質，本文探究了集優化問題與相應標量化問題解之間的關系，得到了相應的標量化結果。研究結果為集優化問題的求解提供了新的理論依據，豐富了co-radiant集與Gerste... 相關教育期刊推薦 核心期刊推薦
