遙感信息

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遙感信息 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：11-5443/P; 國際標準刊號：1000-3177; 主辦單位：科技部國家遙感中心;中國測繪科學研究院; 主管單位：國家測繪局; 查看遙感信息近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：《海洋開發與管理》科技期刊論文發表; 下一本期雜志：《暴雨災害》期刊信息

　　【雜志簡介】

　　《遙感信息》是由中國科學技術部國家遙感中心與國家測繪局主辦，國內外公開發行的專業技術綜合類刊物。創刊與1986年，目前為季刊。辦刊宗旨為探討遙感、地理信息系統、全球定位技術及相關空間信息技術的新理論、新方法;交流推新成果;介紹國外發展動向;普及科學技術知識。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　本刊已被認定為《中國科學引文數據庫》、《中國學術期刊綜合評價數據庫》來源期刊，并為中國科技論文統計源期刊。從《中國科技期刊引證報告》中，可查閱比較本刊的各類評價指標。

　　【欄目設置】

　　主要欄目有：論壇與綜述、應用技術、遙感圖像、技術市場、企業之窗、理論研究、專題報道、國際動態、簡訊等。

　　雜志優秀目錄參考;

　　一種建筑物點云輪廓線的自動提取方法秦家鑫，萬幼川，何培培，陳茂霖，盧維欣，王思穎，QIN Jia-xin，WAN You-chuan，HE Pei-pei，CHEN Mao-lin，LU Wei-xin，WANG Si-ying

　　InSAR 地面沉降監測精度分析與評價汪寶存，遠順立，王繼華，郭凌飛，王文杰，焦學軍，WANG Bao-cun，YUAN Shun-li，WANG Ji-hua，GUO Ling-fei，WANG Wen-jie，JIAO Xue-jun

　　點目標的機載 SAR 輻射定標實驗精度分析鄭晨，黃磊，陳權，ZHENG Chen，HUANG Lei，CHEN Quan

　　雷達地形測繪 DEM 空洞插補方法研究龍四春，周威，文佳勝，陳鵬琦，LONG Si-chun，ZHOU Wei，WEN Jia-sheng，CHEN Peng-qi

　　地震型滑坡災害遙感快速識別方法研究李松，鄧寶昆，徐紅勤，王治福，LI Song，DENG Bao-kun，XU Hong-qin，WANG Zhi-fu

　　遙感地表溫度空間分辨率降尺度研究郭會敏，宮阿都，何汝艷，蔣金豹，GUO Hui-min，GONG A-du，HE Ru-yan，JIANG Jin-bao

　　可見光紅外成像輻射儀數據林火識別算法研究馬芮，孫林，袁廣輝，韋晶，MA Rui，SUN Lin，YUAN Guang-hui，WEI Jing

　　雷達地形測繪 DEM 用于青藏高原地貌分類韓海輝，王藝霖，李健強，高婷，HAN Hai-hui，WANG Yi-lin，LI Jian-qiang，GAO Ting

　　遙感影像有效基元分析系統設計劉興權，李全文，LIU Xing-quan，LI Quan-wen

　　錫林格勒典型植被類型光譜特征鹿琳琳，李慶亭，張熙，劉玲玲，隋悅，LU Lin-lin，LI Qing-ting，ZHANG Xi，LIU Ling-ling，SUI Yue

　　環境工程編輯部投稿：隧道微臺階開挖施工方法的探討

　　摘要：本文根據筆者在德上高速A6標懷玉山隧道工程的施工體會，主要介紹了采用微臺階開挖施工工法確保Ⅳ、Ⅴ圍巖安全快速的掘進，降低施工成本，力求在安全、低成本、短周期進行隧道開挖掘進，避免由于開挖臺階過長，初期支護未及時封閉成環造成的隧道塌方，為今后類似隧道工程進洞施工提供參考。

　　Abstract： According to the author's construction experience on the Deshang high-speed railway A6 Huaiyushan tunnel engineering， this paper introduces the use of micro level excavation construction method to ensure the safe and fast driving of Ⅳ andⅤ surrounding rock， reduce construction costs， conduct the tunneling boring in a safe， low-cost and short cycle situation， and avoid the collapse caused by too long excavation stage and not timely closed looped initial support， to provide a reference for future similar tunnel entrance construction project.

　　遙感信息最新期刊目錄

廣西居民電力消費空間分布估算及時空分析

摘要：居民電力消費的空間分布對于了解人均能源消耗和經濟發展至關重要。目前，電力消費數據集的空間分辨率低，構建的回歸模型缺少時空非平穩性。文章提出了一種基于夜間燈光與人口數據對居民電力消費空間分布估算與時空分析的研究框架。對比普通最小二乘法、地理加權回歸與時空地理加權回歸方法，以廣西為例進行了2003—2019年居民電力消費的空間化。結果表明，時空地理加權回歸模型的R²和RMSE均優...

海水環境因子與養殖面積的關系分析——以寧德三沙灣為例

摘要：海水養殖會影響周邊水質狀況，構建養殖面積與水質指標的關系，有助于識別水產養殖對水環境質量的影響。以福建省典型養殖海灣——三沙灣為關注海域，基于2016—2020年水質調查結果，將水質參數作為響應變量，以站點為圓心0.5 km半徑內的養殖面積和鹽度作為預測變量，構建線性混合效應模型，評估三沙灣海水養殖對水質的影響程度。結果表明，交溪至白馬港、霍童溪及其河口區域的水質特征與三都澳、鹽田港、官井洋和東吾...

改進A*算法的UAV室內三維航跡規劃

摘要：針對傳統A*算法在室內環境下無人機航跡規劃存在航跡安全性差、轉折點多及航路實時性差等問題，對于可沿任意方向飛行的無人機來說是不適用的，提出一種改進A*算法的無人機室內三維航跡規劃方法。首先引入人工勢場法的思想，加入安全距離函數，解決了傳統A*算法緊貼障礙物物尋路造成的航路不安全問題；對提取的最優航跡進行了平滑處理，航跡的平滑性、可行性得到了進一步的保證；針對突發障礙，提出子目標點策略，提高了飛行的...

結合生態地理分區的多時相不透水面產品自動生產方法

摘要：鑒于利用遙感影像提取大范圍不透水面存在區域差異、基于深度學習算法需要大量標注樣本以及多時相不透水面產品間時空不一致的問題，基于生態地理分區提出了多時相不透水面產品自動提取技術。該算法包括3步：融合疊加兩種已有的高精度不透水面產品，并采用OpenStreetMap眾源數據優化，構建深度學習不透水面樣本；基于引入（atrous spatial pyramid pooling,ASPP）的深度學習框架在...

雙編碼結構的遙感影像滑坡識別方法

摘要：針對目前深度學習算法在遙感影像的語義分割中識別滑坡體存在精度較差、模型單一的問題，基于UNet網絡結構提出了使用Swin Transformer和ResNet雙編碼結構的特征提取網絡SR＿UNet。網絡通過融合兩種不同尺度的語義信息構建兼顧全局-局部的特征，通過解碼器還原特征層，并將網絡應用于畢節滑坡數據集進行滑坡體識別工作。將模型識別結果與UNet、DeeplabV3+、Swin Transfo...

YOLOv9-MST改進多尺度玉米雄穗識別檢測方法

摘要：識別圖像中雄穗對玉米產量預測具有重要意義。由于大田玉米生長環境復雜，雄穗常被玉米葉片遮擋，且雄穗本身較小，普通深度學習模型對其檢測效果不佳，因此基于玉米生長場景，制作了多尺度影像序列，并改進了YOLOv9目標檢測模型，引入動態蛇形卷積模塊捕捉雄穗形態學特征，利用MobileNetV4對模型進行輕量優化。實驗結果表明，該優化模型在5種不同縮放尺度下均能保持90.9%～98.3%的檢測精度，減少了模型...

基于Bagging PU-learning和集成學習的云安區滑坡易發性評價

摘要：滑坡易發性建模中的非滑坡樣本是未經過實地核查和驗證的未標記數據，這為滑坡易發性的空間預測帶來挑戰，并且常規的機器學習模型難以處理和充分提取滑坡數據中的隱藏信息。為了解決這些問題，文章首先根據云安區概況選擇10個滑坡影響因子，根據實地采集的滑坡數據，利用Bagging PU-learning進行非滑坡樣本的選擇；然后，將滑坡和非滑坡樣本按7∶3的比例劃分為訓練集和測試集；最后，使用Stacking集...

多源數據融合的建筑物屋頂輪廓精細分割

摘要：當前建筑物提取研究主要以提取建筑物外輪廓為主，為實現建筑物屋頂內部結構的精細分割，文章提出了一種耦合RSBuilding網絡和SAM模型的多源數據融合的建筑物屋頂輪廓精細分割方法。首先，基于樣本集對RSBuilding網絡進行微調，接著基于DOM數據，利用該網絡，提取建筑物輪廓；然后，將得到的建筑物外輪廓與DSM影像融合、裁剪切片集，將融合切片后的單個建筑切片集輸入SAM模型，實現建筑物屋頂內部結...

考慮光伏影響的Himawari-8衛星的火點判識技術

摘要：針對主流火情判識算法中太陽能光伏陣列在特定時次具有與高溫火點近似的波譜特征，并具有較高的亮溫和時序上的快速變化，使其被誤判為火點的概率極高的問題，利用Himawari-8衛星數據提出一種可行的方法，引入以上下文判識為基礎的閾值檢測及范圍搜索方法來規避誤判。算法一部分是基于上下文法的火情的判識，一部分是基于多閾值的光伏的判識。最后將二者的結果取并集，獲得光伏熱點像元，并利用圍線搜索法濾除周圍誤判火點...

結合深度學習和插值模擬的城區氣溶膠反演

摘要：為解決氣溶膠在高亮地表(如城市)上精確反演的問題，提出了一種基于BP神經網絡和差值模擬的反演算法，利用BP神經網絡的非線性擬合能力代替查找表進行氣溶膠反演。將提出的算法應用于北京地區2018年的氣溶膠光學厚度反演，并與結構函數法的結果進行對比。結果顯示，該算法在298個點上的均方根誤差和平均絕對誤差分別為0.146 3和0.120 5,符合期望誤差范圍的點數達到77.56%。與AERONET站點的...

基于深度學習的SAR影像洪水淹沒范圍提取

摘要：快速、準確地劃分洪水淹沒范圍對于防洪救災工作至關重要。由于合成孔徑雷達(SAR)中噪聲的存在，當前的方法在洪水淹沒范圍提取方面表現出有限的準確性，存在提取結果粘連、邊界提取粗糙、細長型洪澇淹沒區域無法準確提取等問題。針對這些問題，文章提出了一種新的深度學習洪水淹沒范圍提取網絡——Siam-FRNet。編碼器部分以孿生網絡為基礎，設計了一種跨時相特征交互模塊，對洪災前后的SAR影像進行多尺度的特征提...

改進U-Net++的遙感影像變化檢測算法

摘要：針對高分辨率雙時相遙感影像變化檢測中出現的小目標區域漏檢、偽變化較多、樣本不平衡等問題，提出一種基于改進U-Net++的SUPNet變化檢測模型。首先，利用孿生網絡和基于融合了空-譜特征協同策略(SSFC)的多尺度空間解耦卷積(MSDConv)而改進的U-Net++作為骨干網絡來對特征進行初步提取和融合；其次，通過并行卷積模塊對粗變化特征圖進行進一步特征集成；最后，使用包含兩種注意力機制的混合注意...

融合指數法和形態學的黃河游蕩段水體動態監測

摘要：為填補近十年黃河游蕩段河道平面變化情況的空白，提出了一種針對黃河的水體提取方法，以實現對黃河游蕩段變化情況的監測。首先通過分析黃河干流水體與沿岸非水體地物的波譜特征差異，構建了一種針對黃河干流不同含沙量水體提取的多光譜水體指數（GSWI）,利用GSWI和改進的直方圖雙峰法進行水體粗提取，然后基于形態學進行優化，實現對水體的精確提取，最后基于獲取的河道平面參數分析其變化特征。結果表明：該方法在含沙量...

長時間序列鄉鎮尺度人口密度估算及其變化分析——以上海市為例

摘要：高效獲取精細化人口空間分布信息對于城市規劃、應急救援等實際應用具有重要意義。針對當前缺少長時間序列鄉鎮街道常住人口數據的問題，基于長時間序列夜間燈光、土地利用和區縣人口統計等數據，結合隨機森林模型和特征優選方法，基于空間尺度不變性原理，構建鄉鎮尺度人口密度估算模型，并對2013—2022年上海市鄉鎮尺度人口密度進行時空變化分析。結果表明：特征優選后鄉鎮人口估算模型的RMSE和MAE分別降低了8和1...

空譜特征融合的高光譜偽裝目標分割方法

摘要：高光譜圖像具有豐富的光譜特征和空間特征，在偽裝目標識別方面具有獨特的優勢。針對傳統偽裝目標識別方法在特征提取和泛化性能上存在的不足，提出一種基于卷積神經網絡的高光譜圖像偽裝目標分割方法。在主干網絡引入多尺度卷積窗口和光譜注意力以實現空間和光譜特征的聯合提取，同時在編碼器末端采用多尺度密集特征融合模塊捕捉不同尺度的空間特征；最后在解碼器中將低層語義特征與深層空間特征的高效融合，提升偽裝目標的細節分割...

遙感圖像語義分割的無監督對比學習方法

摘要：針對遙感圖像語義分割深度學習對大量人工標注的依賴的問題，基于對比學習和自監督學習思想，提出了一種全新的、面向遙感圖像語義分割任務的無監督學習框架。該框架僅需已知待分類類別總數，即可以實現模型訓練與預測。具體而言，該框架構造了兩種特征集合，在不同階段對特征進行相似度計算，以選取正樣本。接著，利用Vision-Transformer的注意力分數按比例傳播梯度，以更好地選取重要像元并關注關鍵區域。最后，...

多感受野特征融合的遙感圖像實例分割

摘要：高空間分辨率的遙感圖像具有背景復雜、目標分布不均勻以及小目標等特性，使得通常用以處理自然圖像的傳統算法對遙感圖像中的小目標檢測及分割存在挑戰。針對上述問題，文章提出多感受野特征融合的特征增強網絡提高小目標檢測精度，并將檢測得到的目標框及相應的語義信息輸入分割任意模型(segment anything model, SAM),從而實現SAM模型端到端的實例分割。通過在NWPU和SSDD數據集上的實驗...

門限注意力引導的遙感圖像語義分割網絡

摘要：針對多數混合網絡因注意力機制的密集點積操作不可避免地產生一定的背景噪聲，且在融合卷積神經網絡(convolutional neural network, CNN)以及注意力機制所提取的特征信息時常出現特征冗余和不匹配的現象，提出了一種門限注意力引導的混合網絡(threshold attention guided network, TAGNet),旨在發揮注意力機制和CNN之間互補的優勢。首先，引入...

基于SDGSAT-1衛星的近海總懸浮物濃度反演方法

摘要：針對目前基于SDGSAT-1衛星影像的總懸浮物濃度反演方法缺乏物理解釋性、無法有效捕捉非線性關系的問題，設計了QAA-RF總懸浮物反演模型，開展近海水質關鍵參數反演并進行反演結果精度驗證，同時將模型應用于Sentinel-2影像作為模型驗證。結果顯示：基于SDGSAT-1影像數據與Sentinel-2影像數據的機器學習反演模型精度都高于經驗模型，在所有構建的模型中，QAA-RF模型的精度最高；基于...

一種利用空間拓撲約束的自動化刺點方法

摘要：針對無人機傾斜影像刺點工作的高人工干預和自動化算法魯棒性不足的問題，提出了一種利用空間相似性拓撲約束的自動化控制點刺點方法。首先，利用傳統影像糾正與核線約束完成少量控制點輔助刺點的初步檢測；然后，利用空間相似性拓撲約束預測未知控制點空間坐標，自動生成尺度自適應圖斑搭配交叉驗證機制完成高可靠的區域性目標檢測；最后，利用線段檢測進行角點提取，在目標檢出框內自動提取可靠的亞像素級角點。該方法從攝影測量基...

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