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哈爾濱工程大學學報
關注()【雜志簡介】
《哈爾濱工程大學學報》是由哈爾濱工程大學主辦的雙月刊雜志,創刊于1980年,是國內外公開發行的理工科綜合性學術期刊。多年來,該刊致力于為船舶工業、海洋開發、國防事業等領域服務,刊登了大量船舶研究領域的優秀稿件,從而實現了其“集一流稿件,創船海名刊”的辦刊理念。近年來,該刊在船海特色期刊領域內日漸成熟,已逐步趨于領先地位,尤其在社會各界友人的支持與幫助下,該刊已經成為、中國科技論文統計源期刊(中文科技核心期刊)、“中國期刊方陣”入選期刊、美國《工程索引》(EI Compendex數據庫)刊源、美國《數學評論》(MR) 刊源、美國《劍橋科學文摘》(CSA) 刊源、美國《化學文摘:光盤版》(CA)刊源、美國《烏利希國際期刊指南》刊源、日本《科技學文獻速報》(JST) 刊源、俄國斯《文摘雜志》(AJ,VINITI) 刊源 、《英國海運技術》(BMT)刊源、德國《數學文摘》(ZB1 MATH) 刊源。
【收錄情況】
國家新聞出版總署收錄 獲獎情況
中國期刊方陣“雙效期刊”
第一屆北方優秀期刊
黑龍江省首屆出版精品獎“一等獎”和黑龍江省期刊裝幀藝術作品展覽評選活動的銀獎
【欄目設置】
主要欄目:船舶工程、動力工程、自動控制、水聲工程、機電工程、電子工程、數學力學。
雜志優秀目錄參考:
1. 船用低速柴油機電控系統控制策略試驗研究 王勤鵬,楊建國,余永華,WANG Qinpeng,YANG Jianguo,YU Yonghua
2. 考慮非線性彎曲剛度的柔性立管時域分析 盧青針,馮俐,閻軍,LU Qingzhen,FENG Li,YAN Jun
3. 內部流體運動對波浪中沉井阻力的影響 張鴻,傅慧萍,張永濤,ZHANG Hong,FU Huiping,ZHANG Yongtao
4. 預條件GMRES(m)算法在大型浮體水動力邊界元分析中的應用 段文洋,刁峰,陳紀康,DUAN Wenyang,DIAO Feng,CHEN Jikang
5. 潛艇熱隱蔽性及“弗吉尼亞”級熱特征研究 李大鵬,姚世衛,閻昌琪,LI Dapeng,YAO Shiwei,YAN Changqi
6. 剛-彈-液耦合動力學的功率型變分原理 梁立孚,宋海燕,周平,LIANG Lifu,SONG Haiyan,ZHOU Ping
7. 導管支架基礎和單樁相結合的新型復合風電基礎 丁紅巖,孫琪晶,張浦陽,佟雯鴿,DING Hongyan,SUN Qijing,ZHANG Puyang,TONG WENGE
8. 弧形胸墻結構水動力特性的數值模擬 李雪艷,范慶來,LI Xueyan,FAN Qinglai
9. 改進的車輛跟蹤虛桿模型算法及仿真 戴冠雄,陳偉海,呂章剛,王迪臻,趙志文,DAI Guanxiong,CHEN Weihai,LYU Zhanggang,WANG Dizhen,ZHAO Zhiwen
10. 動態優化問題中的演化膜算法 劉闖,韓敏,王心哲,LIU Chuang,HAN Min,WANG Xinzhe
11. 普適服務沖突檢測方法研究 盧濤,劉曉伶,LU Tao,LIU Xiaoling
12. 大前置角下比例導引律的剩余時間估計算法 張友安,馬國欣,ZHANG Youan,MA Guoxin
13. 軌道機動時平均軌道根數的在軌實時估計算法 孫兆偉,仲惟超,吳限德,李暉,SUN Zhaowei,ZHONG Weichao,WU Xiande,LI Hui
14. 加權距離測試的LLE步態識別方法 徐俊紅,叢望,李金,王妍瑋,梁洪,XU Junhong,CONG Wang,LI Jin,WANG Yanwei,LIANG Hong
高級工程師論文:探析控制自動化在工業領域的應用實踐
【摘 要】在工業應用領域,控制自動化水平是衡量工業制造技術水平的一個標桿,代表著一個國家現代化程度的深度,從一個側面反映著國民經濟發展的水平。在中國企業與世界接軌的發展過程中,快速發展的工業自動化控制技術及其產品大大促進了中國企業的自動化進程,在中國企業向現代化邁步的過程中起到了決定性作用。本文是一篇高級工程師論文,就工業電氣自動化在工業領域的應用實踐進行探析。
隨著諸如計算機、互聯網絡、集成電路等學科的發展,不斷得到完善。在工業領域,工業電氣自動化正不斷出現,在促進自身發展的同時,也促使企業的經營管理方式進行變改。
哈爾濱工程大學學報最新期刊目錄
面向核電決策支持的高可靠性圖檢索增強方法
摘要:在核電領域中應用圖檢索增強(Graph retrieval-augmented generation,GraphRAG)技術因高質量訓練數據標注成本高昂,模型無法實現專業領域知識對齊。為此,提出一種面向核電決策支持的高可靠性GraphRAG方法,即基于核電廠知識圖譜的檢索增強生成(Nuclear power plant knowledge graph-based retrieval-augment...
核電廠自動啟動工況下智能故障診斷方法驗證與優化
摘要:核電廠在自啟動這一變工況過程中,系統參數動態響應復雜,故障特征難以快速、準確辨識,對運維安全構成挑戰。為解決該實際問題,構建一個融合仿真與試驗數據的故障診斷數據集,針對仿真數據進行加噪處理以模擬現場波動,對試驗臺架數據則采用經驗模態分解進行去噪,以提升數據質量。基于此數據集,系統對比多種集成學習算法的診斷性能。驗證結果表明,基于AdaBoost與XGBoost的診斷模型在該特定場景下表現穩健,診斷...
基于十字形貼片天線的結構變形傳感器設計
摘要:針對單一傳感器難以同時感知結構雙向變形的問題,本文設計了一種基于十字形組合式貼片天線的無源無線雙向變形傳感器。傳感器由十字形貼片與兩個組合貼片組成;組合貼片通過傳動桿與結構剛性連接,變形帶動組合式貼片相對移動,引起各諧振模式的頻率偏移。依據天線諧振理論推導了天線諧振頻率與結構變形之間的關系,并通過仿真驗證了傳感器監測結構變形及無線問詢的可行性。仿真結果表明,該傳感器在變形傳感時,X和Y方向均具有良...
口環間隙對離心泵內流噪聲的影響
摘要:為探究口環間隙變化對離心泵內部流動和水力噪聲的影響規律,本文基于剪切應力傳輸-尺度自適應模擬SST-SAS(Shear Stress Transport-Scale Adaptive Simulation)湍流模型和萊特希爾(Lighthill)聲類比理論,采用計算流體動力學和聲學有限元相結合的方法對3種口環間隙下泵內流場和聲場進行求解。研究結果表明:隨著口環間隙的增大,離心泵的揚程下降6.1%而...
結冰風洞內冰晶顆粒分布規律研究
摘要:為探究結冰風洞內冰晶顆粒的運動及分布均勻性,本文采用Fluent仿真分析軟件及其與Rocky DEM顆粒運動仿真軟件耦合的方法,對冰晶顆粒在冰風洞內的非穩態運動軌跡進行了數值模擬研究。利用顆粒在試驗段的離散相濃度分布等,分析了顆粒粒徑、形狀、添加位置及風洞內不同氣流速度對冰晶顆粒分布均勻性的影響規律。研究結果表明:開孔數量對顆粒分布的均勻性影響最為顯著,隨著開孔數量的增加,顆粒分布的均勻性顯著提升...
桁架加勁預制蓋梁模殼結構受力性能分析與優化
摘要:針對大懸臂蓋梁現澆施工周期長、整體預制施工困難的的技術難題,本文提出一種桁架加勁模殼結構,實現蓋梁的輕量化預制施工。本文基于ABAQUS軟件建立有限元模型,系統分析了模殼壁厚、材料強度及桁架布置區域對蓋梁模殼受力性能的影響,通過拓撲優化方法改進了桁架結構形式,并進行了經濟性評估。結果表明:預制模殼在自重及后澆混凝土荷載作用下,懸臂根部存在顯著開裂風險,且側壁易發生鼓曲變形;當桁架加勁區域連續覆蓋懸...
基于回波類的沉底小目標探測與識別相關技術
摘要:針對安靜型沉底小目標如沉底水雷等在探測和識別過程中所面臨的隱蔽性強、環境復雜、識別難度大等難題,本文對近十年中基于回波類的沉底小目標探測與識別技術的進展進行了綜述研究。本文圍繞抗混響技術、目標回波特征提取方法以及分類器設計三個關鍵方面,對該領域的獲得的研究成果及技術研究進展進行了深入的分析與總結。最后,進一步深入闡述了當前這一研究領域中所面臨的挑戰,并對未來的研究方向進行了展望
柴油機缸蓋火力面高溫應變測試與疲勞壽命分析
摘要:針對柴油機缸蓋在熱機載荷下易發生開裂的問題,以單缸柴油機模型為基礎,結合熱機耦合求解原理,對缸蓋火力面開展了數值仿真模擬,分析了缸蓋的溫度與應力分布規律。通過高溫應變測量實驗,測試了缸蓋實際工況下的溫度和應變,并對結果進行修正,驗證了仿真結果的可靠性。基于熱機耦合應力仿真結果,求解了缸蓋的疲勞壽命、損傷值以及安全系數,結果表明:正常工況下最小安全系數為1.54,缸蓋疲勞壽命循環次數在9.27×10...
數據域偏移對流場超分辨率模型泛化性影響
摘要:流場超分辨率的重建聚焦于開發上采樣計算精度更高的模型,在數據選擇上常采用人工降采樣來構建訓練集。針對人工合成數據與真實數據之間顯著的差異被忽略,導致流場超分辨率模型在實際應用中可能失效的問題,開發聚焦于真實應用中的流場上采樣模型。以中央堵塞的窄矩形通道內下游流動為研究對象,對比使用人工降采樣數據與真實數據訓練的2種流場超分辨率神經網絡模型。結果顯示,人工降采樣數據訓練的模型在處理真實世界的流場數據...
反應堆智能化設計技術的研究與展望
摘要:反應堆關鍵系統、設備和部件設計流程的主要環節包括方案生成的概念設計、建模仿真的初步設計、調整改進的優化設計和功能測試的驗證設計等多個階段,涉及的學科領域包括反應堆中子物理、熱工水力、材料學、結構力學和安全分析等。傳統的反應堆設計方法盡管在核工程領域中已經證明其有效性和實用性,但面對日益復雜和多變的新型反應堆設計需求時,傳統設計方法也暴露出了一系列問題,比如效率問題、系統性問題和創新性問題等。隨著新...
基于改進知識蒸餾的干涸后傳熱預測方法
摘要:針對干涸后傳熱系數預測模型構建過程中存在的試驗數據稀缺與模型跨域泛化不足問題,開發一種基于改進知識蒸餾的持續學習方法。該方法基于2個獨立的干涸后傳熱試驗數據集,首先通過機構1數據集進行模型訓練,并結合條件表格生成對抗網絡(Conditional tabular generative adversarial network,CTGAN)生成特征樣本以實現數據擴充與自動標注,然后在機構1模型的基礎上通...
基于混淆矩陣指引的數據驅動診斷模型精度提升
摘要:針對反應堆事故診斷中相似工況易誤判的問題,提出一種基于混淆矩陣的校準方法。首先基于長短期記憶網絡(Long short-term memory,LSTM)、極端梯度提升(eXtreme gradient boosting,XGBoost)、支持向量機(Support vector machine,SVM)及誤差反向傳播(BackPropagation,BP)4種算法建立初步診斷模型,通過混淆矩陣定...
基于可視化交互式核動力系統瞬態分析程序的先進壓水堆蒸汽發生器傳熱管破裂事故
摘要:蒸汽發生器管道破裂(Steam generator tube rupture,SGTR)事故主要研究傳熱管兩端破裂后冷卻劑系統的動態響應以及輔助和安全系統的響應行動。為此,使用可視化交互式核動力系統瞬態分析程序(Visual interactive transient analysis code for reactor system,VITARS)為先進壓水堆核電廠建立事故分析模型,并對U形管蒸汽...
基于特征歸因方法的界面面積濃度預測神經網絡模型
摘要:界面面積濃度(Interfacial area concentration,IAC)是兩流體模型中界面傳遞項的關鍵參數,表征了氣液界面傳輸能力的強弱。對神經網絡模型增添可解釋性可為模型修正提供方向,嚴謹提升預測精度。為更好地預測兩相流動的界面面積濃度,基于神經網絡建立界面面積濃度預測模型。結合向上流動的豎直圓管氣液兩相流試驗參數物理關系和不同氣泡行為,使用多變量相關性熱圖篩選輸入特征,并通過沙普利...
融合物理信息的核電站旁排閥地震響應預測
摘要:為提升核電站旁排閥地震最大響應預測的效率與準確性,提出一種融合物理信息損失的神經網絡預測方法。首先,采用反應譜分析法對旁排閥開展抗震分析,通過多組自然地震波與人工地震波激勵構建數據集;其次,對比多層感知機與一維卷積神經網絡處理地震時序數據的性能,確定以多層感知機為核心預測模型;最后,將基于胡克定律、彈性勢能、能量守恒的物理信息損失融入模型訓練。結果表明,旁排閥在靜載與地震載荷下的總應力為125.6...
基于貝葉斯神經網絡的冷卻劑喪失事故不確定性預測方法
摘要:不確定性分析在反應堆熱力系統的設計和安全驗證中存在重要作用,傳統的最佳估算加不確定性(Best estimate plus uncertainty,BEPU)方法存在計算時間長、采樣數目少等問題,采用神經網絡代理模型可以實現快速計算。為此,基于系統分析程序RELAP5(Reactor excursion and leak analysis program 5)構建先進壓水反應堆AP1000(Adv...
強化學習在復雜核能系統控制優化中的挑戰與應對
摘要:為推動強化學習在復雜核能系統控制優化中的深度垂直應用,剖析其所面臨的仿真-真實環境失配、獎勵函數難以刻畫專家經驗與長期影響、高維約束空間中策略搜索的效率與安全性矛盾等問題。在此基礎上,進一步分析領域隨機化、逆強化學習、離線強化學習、約束強化學習和動作空間剪枝等方法在提升強化學習魯棒性、安全性及工程適用性方面的可行性。研究結果對推動復雜核能系統強化學習控制優化技術從仿真驗證走向工程應用提供了理論支撐...
基于非支配排序遺傳算法的系統分析程序優化技術
摘要:系統分析程序在核反應堆系統的安全分析中被廣泛使用,然而對反應堆系統的建模過程依賴技術人員試錯,耗費時間長且存在很強的經驗性。為提升系統分析程序的建模效率和準確性,基于非支配排序遺傳算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)對系統分析程序進行優化,對橡樹嶺國家實驗室熱工水力試驗臺架(ORNL-THTF)建模,使用抽樣分析軟件進行敏感性分析,并...
小樣本下基于Transformer與樹模型的臨界熱流密度預測及誤差行為分析
摘要:實際堆工況下的臨界熱流密度(Critical heat flux, CHF)試驗數據存在諸多問題,比如分布不均勻,物理量量綱不一致,小樣本對模型性能的影響較為明顯,針對這些問題,構建一套研究流程,包括統一預處理、Transformer主模型訓練、樹模型對照以及樣本效率與誤差機理分析。基于統一整理的CHF綜合數據庫,選取管內徑、加熱長度、系統壓力、質量流速和出口干度作為輸入特征,完成壓力量綱的統一轉...
動態代理模型驅動的微型反應堆智能設計優化方法
摘要:針對微型反應堆設計優化中高保真仿真計算成本高昂,以及傳統靜態代理模型因依賴大量先驗樣本與固定結構而導致的效率與靈活性不足等問題,提出一種融合擇優加點策略、動態代理模型與自適應設計域調整的智能優化方法。該方法以擇優加點驅動迭代優化,顯著降低初始樣本需求,實現訓練數據的定向高效擴充。動態代理模型隨數據演化自動重構,以持續提升關鍵區域的預測精度;設計域則依據Pareto解集分布動態調整邊界,以突破初始設...
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